AI Dev NYC 2026 — DeepLearning.AI

AI Dev NYC 2026 bringt 2.500 KI-Ingenieure und -Entwickler zu den Chelsea Piers in New York am 30. November–1. Dezember für zwei technisch-praktische Tage. Ausgerichtet vom DeepLearning.AI-Team und Andrew Ng, ist diese Konferenz für Menschen gedacht, die aktiv mit KI arbeiten, anstatt für diejenigen, die nach allgemeinen Kommentaren zur "KI-Transformation" suchen. Auf vier Bühnen und mehr als 50 praktischen Laboren können die Teilnehmer direkt von Praktikern lernen, praktische KI-Engineering-Fähigkeiten entwickeln und neue Techniken auf ihre eigenen Projekte anwenden. ## Was dich erwartet Das zweitägige Programm kombiniert: - Technische Vorträge von aktiven KI-Praktikern - Praktische Workshops und hands-on Labs - Möglichkeiten, das Gelernte auf eigene Projekte anzuwenden - Networking mit einer großen Gemeinschaft von Ingenieuren und Entwicklern - Eine Afterparty und einen Rückblick auf die Veranstaltung Die Sprecher- und Sitzungsagenda für 2026 wurde auf der Veranstaltungsseite noch nicht veröffentlicht. Allerdings umfasst das Bildmaterial, das von früheren AI Dev-Veranstaltungen hervorgehoben wurde, Andrew Ng, der über die Zukunft des Software-Engineerings spricht, und Brandon Middleton, der einen Masterclass im Vibe Coding präsentiert, was einen Eindruck von dem material gibt, für das die Konferenz bekannt ist. ## Für Praktiker gemacht AI Dev positioniert sich als eine produktneutraler Alternative zu produktgetriebenen oder unternehmensfokussierten Konferenzen. DeepLearning.AI sagt, dass es keine Verkaufspräsentationen auf der Bühne geben wird: Die Agenda konzentriert sich auf Wissen und die Entwicklung nützlicher Ingenieursfähigkeiten. Die Veranstaltung wird von einer globalen DeepLearning.AI-Community von mehr als sieben Millionen Lernenden unterstützt, während ihre Flagship-Veranstaltungen über 6.000 Teilnehmer angezogen haben. Andrew Ng moderiert die Konferenz als Gründer von DeepLearning.AI und geschäftsführender Partner bei AI Fund. Sein Hintergrund umfasst die Funktion als Gründungsleiter von Google Brain und ehemaliger Chef-Wissenschaftler bei Baidu sowie die Mitgründung von Coursera. Dieses Format eignet sich am besten für KI-Ingenieure, Entwickler und praktische Builder, die fundiertes technisches Lernen und Kontakt zu Kollegen wünschen, die ebenfalls KI-Produkte liefern. Die Seite gibt keine formalen Voraussetzungen an, legt aber stark den Schwerpunkt auf aktive Praktiker und praktische Anwendung. ## Tickets… Für diese Veranstaltung registrieren