KI-Tiefenanalyse mit Google (Ep 3) - Multimodale Daten

Die KI-Tiefenanalyse-Serie ist eine praxisorientierte virtuelle Initiative, die darauf abzielt, Entwickler zu befähigen, die nächste Generation von agentischer KI zu gestalten. Über die grundlegende Eingabeaufforderung hinaus führt Sie diese Serie durch den gesamten Engineering-Lebenszyklus unter Verwendung des fortschrittlichen Stacks von Google. Sie werden den Übergang von lokalen Gemini-CLI-Umgebungen zum Aufbau intelligenter Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) und dem Model Context Protocol (MCP) meistern, was in der Bereitstellung sicherer, kollaborativer Agent-zu-Agent (A2A) Ökosysteme auf Google Cloud Run endet. Schließen Sie sich uns an, um KI-Systeme zu erstellen, die wirklich schlussfolgern, handeln und skalieren können. Jede Sitzung enthält ▶️ einen tiefgehenden Vortrag, eine Live-Demo, 🧑‍💻 praktische Code-Workshops und 🤝 Networking mit Referenten und einer globalen Tech-Community (Entwickler, Ingenieure, Macher und Führungspersönlichkeiten der Technik). Technischer Vortrag: Die Hinweise in einem Meer von multimodalen Daten finden Referentin: Lucia Subatin (Google) Zusammenfassung: Kombinieren Sie AlloyDB und BigQuery, um unstrukturierte und strukturierte Daten durch Conversational Analytics zu scannen. Veranstaltungsort: virtuell, überall von überall aus beitreten. Globale KI-Tech-Community auf Discord Treten Sie unserer Discord-Gruppe für lokale und globale KI-Tech-Communities bei: - Veranstaltungs-Chat: chatten und sich mit Referenten sowie globalen und lokalen Teilnehmern vernetzen; - KI lernen: Veranstaltungen, Lernmaterialien, Lerngruppen; - Startups: Innovation, Projektzusammenarbeit, Gründer/Co-Gründer; - Jobs und Karrieren: Stellenangebote, Lebensläufe posten, Personalvermittler.