AI Deep Dive Webinar: LangGraph in die Produktion bringen

Erfahren Sie, wie Sie LangGraph-Agenten in dieser virtuellen AI-Tiefenanalyse über dauerhafte Ausführung, Ausfallwiederherstellung, Sicherheit und Kubernetes-Bereitstellung in die Produktion bringen können. Veranstaltet von der Amsterdam AI Developers Group, findet dieses technische Webinar am Donnerstag, den 24. September 2026 um 19:00 Uhr statt. Es ist für die globale AI-Community geöffnet, daher sollten die Teilnehmer die Startzeit in ihrer lokalen Zeitzone überprüfen. Von Checkpointing zur Produktionsresilienz Die Persistenz von LangGraph kann helfen, den Zustand eines Agenten zu bewahren, aber was passiert, wenn die Infrastruktur vollständig ausfällt? Mark Fussell, Mitgründer und CEO von Diagrid, und Yaron Schneider, Mitgründer und CTO von Diagrid, werden den Unterschied zwischen Checkpointing und dauerhafter Ausführung untersuchen. Beide Sprecher sind Mitentwickler von Dapr und bringen praktische Erfahrungen in verteilten Systemen und Produktionszuverlässigkeit in die Sitzung ein. Der Mittelpunkt ist ein Live-Ausfallszenario: Die Sprecher werden einen LangGraph-Agenten während des Betriebs abschalten und dann demonstrieren, wie Diagrid Catalyst ihn wiederherstellt, ohne die Anwendung neu zu gestalten oder benutzerdefinierten Wiederherstellungscode zu schreiben. Dies bietet einen konkreten Einblick, wo die eigene Persistenz von LangGraph endet und wie eine zusätzliche Haltbarkeitsschicht die Arbeitsabläufe von Agenten während Ausfällen am Laufen halten kann. Die Sitzung wird abdecken: LangGraph-Agenten ausfallsicher machen, auch während vollständiger Ausfälle Ein vollständiges, manipulationssicheres Aufzeichnungssystem aufrechterhalten, das zeigt, was die Agenten getan haben LangGraph-Bereitstellungen in verschiedenen Umgebungen sichern Agentenarbeitslasten speziell auf Kubernetes bereitstellen und schützen Entscheiden, wie viel von dem Zuverlässigkeits-Stack Ihre Organisation selbst aufbauen sollte Wer sollte teilnehmen? Diese Tiefenanalyse ist für Ingenieure und Architekten konzipiert, die LangGraph-Agenten in der Produktion betreiben oder planen, dies zu tun. Sie ist auch relevant für Plattformteams, die für die Zuverlässigkeit von Agenten verantwortlich sind, sowie für Engineering-Führungskräfte, die Infrastruktur-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsanforderungen bewerten. Die Thematik ist produktionsfokussiert, was sie besonders nützlich für Teilnehmer macht, die bereits die Grundlagen von AI-Agenten verstehen und über Prototypen hinausgehen möchten.… Für dieses Event registrieren