AI Deep Dive (Virtuell) - Selbstverbessernde Agenten bauen

Description

**Wichtig**: Registrieren Sie sich auf der [Veranstaltungswebsite](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026072910), um den Link zum Beitritt zu erhalten. (Ein RSVP auf Meetup erhält nichts). Dies ist eine virtuelle Veranstaltung für unsere globale KI-Community, bitte überprüfen Sie Ihre lokale Zeit. Können Sie nicht live teilnehmen? Registrieren Sie sich trotzdem, um die Aufzeichnung des Webinars zu erhalten. Schließen Sie sich Snowflake an, um zu lernen, wie man selbstverbessernde Agenten baut **Tech Talk: Ihr Agent sollte sich selbst reparieren: Selbstverbessernde Agenten bauen** **Referent:** Elliot Botwick, Principal AI/ML Architect, Snowflake **Abstract:** In diesem Vortrag werden wir zeigen, wie Code-Agenten Entwicklern helfen, qualitativ hochwertige Agenten schneller zu erstellen. Eine wichtige Erkenntnis beim Bau von Agenten in der Produktion ist, dass qualitativ hochwertige Agenten mit ihren Zielen, Plänen und Handlungen im Einklang stehen. Wir stellen das Agent Goal-Plan-Action (Agent GPA) Framework vor, um diese Erkenntnis festzuhalten, die in den State-of-the-Art-Benchmarks auf TRAIL/GAIA mit 95% Fehlerabdeckung und 86% Fehlerlokalisierung erzielt wurde. Das Agent GPA-Framework bewertet den gesamten Prozess des Agenten: * Wurde das Ziel effizient erreicht? * War der Plan sinnvoll? * Wurden die richtigen Werkzeuge verwendet? * Hat der Agent durchgehalten? Ohne Sichtbarkeit in diese Schritte riskieren Teams, Agenten zu implementieren, die zuverlässig erscheinen, aber verborgene Kosten in der Produktion verursachen. Ungenauigkeiten können Rechenressourcen verschwenden, Latenzzeiten erhöhen und zu falschen Geschäftsentscheidungen führen, die das Vertrauen in großem Maßstab untergraben. Wir werden zeigen, wie man Code-Agenten nutzen kann, um den Prozess zur Messung und Verbesserung des GPA Ihres Agenten zu automatisieren, indem wir Optimierungsfähigkeiten nutzen, die den GPA-Bewertungsrahmen nutzen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, Code-Agenten und das GPA-Framework zu verwenden, um häufige Agentenfehler zu identifizieren, ihren Agenten zu verbessern und ihn produktionsbereit zu machen. **Veranstaltungsort:** Virtuell, von überall aus teilnehmen **Weitere virtuelle Sitzungen:** * 5. August: AI Deep Dive mit Google Ep 2. [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026080510) * 11. August: Google Agent in a Day Workshop (#1). [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026081110) * 20. August: NVIDIA Flare Webinar Q3. [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026082010) * 25. August: Google Agent in a Day Workshop (#2). [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026082501) * 2. September: AI Deep Dive mit Google Ep 3. [RSVP](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2026090210)