AI Deep Dive (Virtuell) - Aufbau von selbstverbessernden Agenten

Willkommen zur AI Deep Dive Serie (Virtuell) mit Snowflake. Begleiten Sie uns zu tiefgehenden technischen Vorträgen über KI, GenAI, LLMs, agentische KI, praktische Erfahrungen in Code-Labors, Workshops und Networking mit Referenten und Mitentwicklern aus der ganzen Welt. Dies ist eine virtuelle Veranstaltung für unsere globale KI-Community, bitte überprüfen Sie Ihre lokale Zeit. Können Sie nicht live dabei sein? Registrieren Sie sich dennoch, um die Aufzeichnung des Webinars zu erhalten. Schließen Sie sich Snowflake an, um zu lernen, wie man selbstverbessernde Agenten aufbaut.Technischer Vortrag: Ihr Agent sollte sich selbst reparieren: Aufbau von selbstverbessernden AgentenReferent: Elliot Botwick, Principal AI/ML Architect, SnowflakeZusammenfassung: In diesem Vortrag werden wir erläutern, wie Codierungsagenten Entwicklern helfen, qualitativ hochwertige Agenten schneller zu erstellen. Ein wesentlicher Einblick beim Aufbau von Agenten in der Produktion ist, dass qualitativ hochwertige Agenten mit ihren Zielen, Plänen und Handlungen abgestimmt arbeiten. Wir führen das Agent Goal-Plan-Action (Agent GPA) Framework ein, um diesen Einblick zu erfassen, das in Bezug auf TRAIL/GAIA mit 95% Fehlerabdeckung und 86% Fehlerlokalisierung Spitzenergebnisse erzielt hat. Das Agent GPA-Framework bewertet den gesamten Prozess des Agenten: Wurde das Ziel effizient erreicht? War der Plan sinnvoll? Wurden die richtigen Werkzeuge verwendet? Hat der Agent durchgehalten? Ohne Sichtbarkeit in diese Schritte riskieren Teams, Agenten zu implementieren, die zuverlässig erscheinen, aber verborgene Kosten in der Produktion verursachen. Ungenauigkeiten können Rechenressourcen verschwenden, die Latenz erhöhen und zu falschen Geschäftsentscheidungen führen, was das Vertrauen in großem Maßstab untergräbt. Wir werden zeigen, wie man Codierungsagenten nutzt, um den Prozess der Messung und Verbesserung der GPA Ihres Agenten zu automatisieren, indem Fähigkeiten zur Optimierung verwendet werden, die das GPA-Bewertungsrahmenwerk nutzen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, Codierungsagenten und das GPA-Framework zu verwenden, um häufige Agentenfehler zu identifizieren, Ihren Agenten zu verbessern und ihn produktionsbereit zu machen.Veranstaltungsort: virtuell, Teilnahme von überall aus.Globale KI-Technologie-Community auf Discord Schließen Sie sich uns auf Discord an für die lokale und globale KI-Technologie-Community: - Veranstaltungs-Chat: chatten und sich mit Referenten und globalen sowie lokalen Teilnehmern verbinden; - KI lernen: Veranstaltungen, Lernmaterialien, Lerngruppen; - Startups: Innovation, Projektzusammenarbeit, Gründer/Co-Gründer; - Jobs und Karrieren: Stellenangebote, Lebensläufe veröffentlichen, Personalvermittler.