📑AI-Agenten-Workshop 2: Aufbau eines selbstkorrektierenden Aufgabenagenten (Transport inklusive)

Bist du bereit, vom Drag-and-Drop zum Schreiben von echtem Agentencode zu wechseln? 🤖✍️ Nimm an der zweiten Sitzung unserer AI-Agenten-Workshop-Reihe teil und lerne, wie man einen zustandsbehafteten, selbstkorrektierenden AI-Agenten erstellt, der akademische Entwürfe eigenständig umschreiben, formatieren und verfeinern kann! 💡 Was du lernen wirst 🔹 Graphbasierte Agentenarchitektur mit LangGraph 🔹 Knoten, Kanten, Zustand & bedingte Weiterleitung 🔹 Programmierung einer ReAct (Reason + Act) Schleife in Python 🔹 Aufbau von Selbstkorrekturschleifen für Grammatik- & Stilprüfungen 🔹 Fehlerbehandlung und Fallback-Strategien für Formatierungsprobleme 🛠️ Tech-Stack LangGraph, LangChain ✅ Anforderungen Laptop (mindestens 8 GB RAM) Python (neueste Version) VS Code / Bevorzugte IDE Erforderliche Python-Bibliotheken (werden vor dem Workshop geteilt) Zugriff auf LLM-APIs ⚡ Code, debugge und implementiere einen selbstkorrektierenden AI-Agenten in einer praktischen Lernumgebung, die von branchenspezifischen Tools und Arbeitsabläufen geleitet wird. 👥 Begrenzte Plätze verfügbar #AIAgents #LangGraph #LangChain #APUHackthletes #Workshop #APU #Maschinenlernen #PerfektesLernen