KI-Agenten Seattle August 2026

Adam Jacob reduzierte eine Code-Überprüfung von 4,6 Millionen Tokens über 23 Agenten auf 506.000 über 3, indem er den LLM-Koordinator durch deterministischen Code ersetzte. Casey Margell verbrachte neun Monate damit, in der Produktion zu kämpfen, und kam zu dem Schluss, dass das größte Risiko bei KI-Coding-Agenten darin besteht, effizient das Falsche zu bauen. Der eine baut eine Fabrik, der andere überlebt im Feld. Am 11. August vergleichen sie ihre Notizen.KI-Agenten Seattle ist ein Treffen für Ingenieure, die aktiv mit KI-Agenten arbeiten. Es existiert, weil sich der Bereich schneller verändert als jeder Kartenentwurf, und die Menschen, die darin bauen, ihre hart erkämpften Lektionen teilen müssen, anstatt heiße Meinungen auszutauschen. In diesem August werden zwei Referenten, die mit entgegengesetzten Startpunkten an dasselbe Problem herangehen – der eine baut eine agentische Fabrik von Grund auf, der andere passt Agenten in ein laufendes Geschäft ein – über ihre Abwägungen, ihre Misserfolge und darüber sprechen, was sie als Nächstes ändern werden.Wie man eine Softwarefabrik baut.Adam Jacob, CEO und Mitgründer, Swamp ClubAdam Jacob baut agentische Systeme als wiederholbare, prüfbare Softwarefabriken, und seine Agenten erzeugen das, was er als schockierend konsistente Architektur bezeichnet. Er wird teilen, wie er eine komplexe Code-Überprüfungsarbeitslast von 4,6 Millionen Tokens über 23 Agenten auf 506.000 Tokens über 3 reduzierte, indem er die Koordination aus dem LLM heraus und in deterministischen Code hinein verschob, und warum er denkt, dass es zu früh ist, auf Frameworks zu setzen, während adaptive Bausteine im Vorteil sind.Abenteuer im Anpassen: neun Monate damit, in der Produktion KI-Agenten zu bauen. Zwei sehr unterschiedliche Ansätze, die Abwägungen, die ich gemacht habe, und wie ich bewerte, was als Nächstes in einem Bereich ist, der sich ständig verändert.Casey Margell, Mitgründer und Präsident/COO, Indisea SoftwareCasey Margell hat neun Monate damit verbracht, KI-Agenten in der Produktion zu bauen, zuletzt Claude in Indiseas Slack zu integrieren und mit Jira und Confluence zu verbinden; es reichte am ersten Tag 9 korrekt formatierte Jira-Tickets aus einem PDF mit Besprechungsnotizen ein. Er wird erläutern, warum er denkt, dass das größte Risiko bei KI-Coding-Agenten darin besteht, effizient das Falsche zu bauen, und das Produktbesitzer-Agent-Muster, das er verwendet, um die Agenten nach seinem Rücktritt an den Anforderungen auszurichten.