KI-Agenten von Grund auf: Ein LLM-Workshop für Anfänger

Erstellen Sie am 5. September 2026 online einen funktionierenden KI-Agenten von Grund auf, unter Verwendung von RAG, MCP, Python und LangGraph in einem praktischen, anfängerfreundlichen Workshop.Diese praktische Sitzung soll über die Theorie von KI-Agenten hinausgehen und Ihnen helfen, die Kernkomponenten einer modernen LLM-Anwendung zusammenzustellen. In einem fokussierten Workshop erstellen Sie einen Agenten, der Informationen aus Ihren eigenen Daten abrufen, externe Tools über das Model Context Protocol (MCP) aufrufen und mehrstufiges Denken mit LangGraph koordinieren kann.## Was Sie erstellen werdenIm Durcharbeiten des Prozesses mit dem Dozenten erstellen Sie:- Eine retrieval-augmented generation (RAG) Pipeline, die auf Ihren eigenen Dokumenten basiert- Einen MCP-Server, der in Python geschrieben ist und weniger als 20 Zeilen Code benötigt- Einen zustandsbehafteten LangGraph-Agenten, der Abruf, Toolnutzung und mehrstufiges Denken verbindet- Ein funktionierendes Projekt, das Sie auf Ihrem GitHub hinterlassen könnenDer Workshop präsentiert MCP als universellen Standard, der von Anthropic, OpenAI und Google angenommen wurde, und stellt ihn zusammen mit RAG und LangGraph als Teil des aktuellen Entwicklungsstacks von KI-Agenten dar. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und dem Versand, anstatt veraltete Tutorials zu überprüfen oder die Sitzung mit abstrakter Theorie zu verbringen.## Wer sollte teilnehmen?Die Veranstaltung richtet sich an Entwickler, Gründer und technische Führungskräfte, die praktische Erfahrungen bei der Erstellung von KI-Agenten sammeln möchten. Sie ist als Workshop für Anfänger im Bereich LLM positioniert, jedoch sollten die Teilnehmer sich wohl dabei fühlen, an einem Laptop zu arbeiten und in der Lage sein, eine lokale Python-Umgebung zu verwenden.Bringen Sie einen Laptop mit Python 3.10 oder höher mit. Ein API-Schlüssel wird bereitgestellt, um eine häufige Hürde beim Befolgen der praktischen Übungen zu beseitigen.## Sprecher und FormatDr. Yasin Ceran wird den Workshop leiten. Er ist außerordentlicher Professor am KAIST in Südkorea und unterrichtet auch an der San Jose State University. Sein Erfahrungshorizont reicht von Datenanalyse über mathematische Modellierung, Apache Spark, SQL, Python, R, Data Mining bis hin zu Statistik, mit einem starken Fokus auf die Vermittlung angewandter Datenkompetenz an Lernende.Das Online-Programm kombiniert eine kurze Ankunft und Eröffnung, den Hauptworkshop und eine abschließende Fragen- und Antwortsitzung. Die bereitgestellte Agenda listet:…Für diese Veranstaltung registrieren