KI-Agenten von Grund auf: Ein LLM-Workshop für Anfänger

Bitte registrieren Sie sich über den Zoom-Link, um eine Erinnerung zu erhalten: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw Erstellen Sie Ihren ersten KI-Agenten in 90 Minuten Ein praktischer Workshop zum LLM-Stack 2026 — RAG, MCP und LangGraph. Überspringen Sie die Theorie. In einer fokussierten Sitzung werden Sie einen funktionierenden KI-Agenten entwickeln, der aus Ihren eigenen Daten abruft, Tools über das Model Context Protocol (der neue, von Anthropic, OpenAI und Google angenommene universelle Standard) aufruft und mehrstufiges Denken mit LangGraph orchestriert. Sie werden erstellen: Eine RAG-Pipeline, die auf Ihren eigenen Dokumenten basiert Ihren eigenen MCP-Server in Python (ja, wirklich — in weniger als 20 Zeilen) Einen zustandsbehafteten Agenten, der alles zusammenfasst Perfekt für: Entwickler, Gründer und technische Leiter, die KI-Agenten bereitstellen möchten und nicht nur darüber lesen. Bringen Sie mit: einen Laptop mit Python 3.10+. API-Schlüssel wird bereitgestellt. Verlassen Sie den Kurs mit: einem funktionierenden Agenten auf Ihrem GitHub und dem aktuellen Stack in Ihrem Kopf. Keine Floskeln. Keine Tutorials für 2024. Nur die Tools, die heute wichtig sind. Agenda: (PDT) 11:00 - 11:05 Uhr Ankunft und Sozialisierung und Eröffnung (PDT) 11:05 - 13:00 Uhr "KI-Agenten von Grund auf: Ein LLM-Workshop für Anfänger" (PDT) 13:00 - 13:10 Uhr Fragen & Antworten Dr. Yasin Ceran Yasin Ceran ist leidenschaftlich an allen Daten interessiert und hat umfassende Erfahrung in der Datenanalyse, mathematischen Modellierung sowie Apache Spark und in SQL, Python und R. Er ist derzeit außerordentlicher Professor an der KAIST, Südkorea, und unterrichtet auch an der San Jose State University im Herzen von Silicon Valley. Yasin hat intensiv an einer Vielzahl von datenbezogenen Projekten gearbeitet, die Datenmining, Statistik, Modellierung umfassen, und ist engagiert, sein Wissen und seine Fähigkeiten mit Lernenden zu teilen Bitte registrieren Sie sich über den Zoom-Link, um eine Erinnerung zu erhalten: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw