KI-Agenten von Grund auf: Workshop für Anfänger zu LLMs

Bauen Sie am 29. August 2026 online einen funktionierenden KI-Agenten von Grund auf, indem Sie RAG, MCP, Python und LangGraph in einem praktischen, anfängerfreundlichen Workshop nutzen.Veranstaltet von der London Data Science, ML, AI Platform-Community, wurde diese fokussierte Sitzung entwickelt, um Ihnen zu helfen, über das Lesen über KI-Agenten hinauszugehen und mit dem Bau eines eigenen zu beginnen. Der Workshop wird als praktischer, 90-minütiger Einstieg in den LLM-Stack 2026 beworben, mit einem Schwerpunkt auf den Werkzeugen und Mustern, die derzeit verwendet werden, um fundierte, werkzeugbenutzende, zustandsbehaftete Agenten zu erstellen.## Was Sie bauen werdenAnstatt die Sitzung mit abstrakter Theorie zu verbringen, werden Sie die Kernkomponenten eines Agenten durchgehen und sie zu einem funktionierenden Projekt verbinden:- Eine retrieval-unterstützte Generierung (RAG)-Pipeline, die in Ihren eigenen Dokumenten verankert ist- Einen MCP-Server in Python, erstellt in weniger als 20 Codezeilen- Einen zustandsbehafteten LangGraph-Agenten, der mehrstufiges Denken orchestriert- Werkzeugaufrufe durch das Model Context Protocol (MCP), das vom Organisator als universeller Standard beschrieben wird, der von Anthropic, OpenAI und Google übernommen wurdeDas Ziel ist es, mit einem funktionierenden Agenten in Ihrem GitHub-Konto und einem klareren mentalen Modell, wie der heutige LLM-Anwendungsstack zusammenpasst, zu gehen.## Für wen es gedacht istDieser Workshop richtet sich an Entwickler, Gründer und technische Führungskräfte, die KI-Agenten entwickeln möchten, anstatt einfach nur Hochglanzdiskussionen darüber zu folgen. Er wird als Workshop für Anfänger präsentiert, aber die Teilnehmer sollten sich wohl fühlen, an einem Laptop zu arbeiten und Python zu verwenden. Bringen Sie einen Computer mit Python 3.10 oder höher installiert; ein API-Schlüssel wird bereitgestellt.## Sprecher und FormatDie Sitzung wird von Dr. Yasin Ceran, einem außerordentlichen Professor an der KAIST in Südkorea, geleitet, der auch an der San Jose State University unterrichtet. Seine Erfahrung umfasst Datenanalyse, mathematische Modellierung, Apache Spark, SQL, Python, R, Data Mining und Statistik.Die veröffentlichte Agenda umfasst Ankunft, soziales Beisammensein und Eröffnungsreden, gefolgt vom Hauptpraktischen Workshop und einem abschließenden Q&A. Die Agenda ist in PDT aufgeführt und beginnt um 11:00 Uhr, sodass die Teilnehmer die Meetup-Liste und die Registrierungsbestätigung überprüfen sollten, um die relevante lokale Zeit zu erfahren. Die Veranstaltung selbst findet online statt, und der Organizer bittet die Teilnehmer, sich über Zoom für eine Erinnerung zu registrieren.…Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung