AI Act Qualitätsmanagementsysteme Schnellstart

Schnellstart: Implementierung eines konformen Qualitätsmanagementsystems gemäß Artikel 17 für den EU AI Act Nach dem EU-Gesetz über künstliche Intelligenz sind Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen rechtlich verpflichtet, ein dokumentiertes Qualitätsmanagementsystem (QMS) wie in Artikel 17 vorgeschrieben zu implementieren und aufrechtzuerhalten. Dieser praktische 1-tägige Schnellstartkurs bietet eine klare, schrittweise Umsetzungsroadmap basierend auf dem führenden Entwurf der europäischen Norm prEN 18286 und ausgestattet mit den Werkzeugen und dem Vertrauen, um ein konformes, produktzentriertes QMS effizient von Anfang an zu entwickeln. Artikel 17 legt eine der grundlegenden Verpflichtungen für Anbieter von Hochrisiko-KI fest. Es erfordert ein QMS, das absichtlich produktzentriert und lebenszyklusorientiert ist - im Gegensatz zu traditionellen, organisationsweiten Standards wie ISO 9001 - damit es die einzigartigen Herausforderungen von KI-Systemen adressieren kann, einschließlich Modellverschiebung, Datenqualität, kontinuierlichem Lernen und dynamischen Risiken für Gesundheit, Sicherheit und Grundrechte. In diesem intensiven Kurs erhalten Sie praktische, umfassende Anleitungen zur Erstellung, Implementierung, Aufrechterhaltung und kontinuierlichen Verbesserung eines konformen AI-Qualitätsmanagementsystems, das an prEN 18286 ausgerichtet ist. Das Programm konzentriert sich auf die entscheidenden Elemente, die Sie sofort benötigen, und ist für Entwickler, Ingenieure, IT- und MLOps-Manager, Datenschutzbeauftragte (DPOs), Risikomanager, juristische und Compliance-Professionals, Governance-Spezialisten, interne Auditoren und KI-Praktiker konzipiert. Am Ende des Tages werden Sie mit einer konkreten, umsetzbaren Roadmap gehen, um die sich entwickelnde regulatorische Landschaft für KI im Jahr 2026 und darüber hinaus zu navigieren - und die Einhaltung von Artikel 17 in einen echten strategischen Vorteil für vertrauenswürdige, hochwertige KI-Implementierungen in ganz Europa zu verwandeln. KURSAGENDA TAG 1: Die QMS-Grundlage Uhrzeit: 9.00 - 16.30 Uhr • Planen Sie die Governance-Struktur (Vorstand, Compliance-Beauftragter, KI QSM-Manager, bevollmächtigter Vertreter) • Anforderungen an KI-Kompetenz • Risikoklassifizierungsschema • Strategie zur regulatorischen Compliance • Entwurf, Prozesse und Dokumentation des Qualitätsmanagementsystems • Anforderungen an technische Dokumentation • Verpflichtungen zur menschlichen Aufsicht • Anforderungen an Datenverwaltung und interne Kontrollen • Protokollierung, Marktüberwachung und Vorfallberichterstattung • Vorbereitung der Konformitätsbewertung - Verfahren variieren je nach Systemkategorie • Beispiel für einen Rollout-Plan mit Verantwortlichkeitsmatrix LERNRESULTATE Am Ende dieses Kurses werden Sie: • Die grundlegenden Anforderungen artikulieren Klar erläutern, die 13 obligatorischen Elemente des QMS gemäß Artikel 17, warum der AI Act absichtlich einen produktzentrierten (nicht organisationszentrierten) Ansatz erfordert und wie das QMS gestaltet werden sollte, um regulatorische Risiken zu minimieren, die CE-Kennzeichnung zu beschleunigen und Wettbewerbsvorteile auf dem EU-Markt zu schaffen. • Den Umfang und die Verantwortung der Führung für ein spezifisches Hochrisiko-KI-System definieren Ein proportionate QMS-Umfangserklärung für ein Beispiel-KI-Produkt entwerfen, klare Rollen und Verantwortlichkeiten unter Verwendung eines Verantwortlichkeitsrahmens zuweisen. • Das KI-Lebenszyklusprozessmodell, die benötigten Kontrollen und eine Beispiel-Nachverfolgbarkeitsmatrix identifizieren Ein hochrangiges Prozessmodell definieren, das den gesamten KI-Lebenszyklus (Datenaufnahme → Design → Implementierung → Marktüberwachung → Stilllegung) mit dem QMS verknüpft und dabei spezifische Anforderungen für KI wie Datenverwaltung (Artikel 10), Risikomanagement (Artikel 9), Modellverschiebung / Änderungsmanagement und Berichterstattung über schwerwiegende Vorfälle (Artikel 73) hervorhebt. • Best Practices für die kritischsten Elemente von Artikel 17 anwenden Verfahren und Aktivitäten identifizieren und priorisieren sowie Beispielvorlagen für: • Einen Umsetzungsfahrplan erstellen Die Entwicklung von Praktiken gegen prEN 18286 / Artikel 17 planen, einen priorisierten Aktionsplan für 90 Tage erstellen, Ressourcenbeschränkungen berücksichtigen und die Integration mit bestehenden Betriebsabläufen prüfen. • Mit Vertrauen und Klarheit über die nächsten Schritte gehen Den Weg nach vorne benennen. Mit der Anmeldung zu dieser Veranstaltung erklären sich die Teilnehmer bereit, dem AI Assurance Institute zu gestatten, sie bezüglich ihrer Anmeldung und Teilnahme an der Veranstaltung zu kontaktieren. Die gesammelten Daten werden nur für die Verwaltung dieser Veranstaltung verwendet.