
Wesentliche KI-Toolbox und praktische Datenanalyse-Serie für Entwickler
Beschreibung
Im KI-Zeitalter hängt die Produktivität von Entwicklern nicht nur von professionellen Fähigkeiten ab, sondern auch von der effektiven Nutzung neuer Werkzeuge, um "wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren", "Wissen schnell zu konsolidieren", "Datenanalysen zu visualisieren" und "prädiktive Modelle zu bauen." Dieser Kurs dauert 4 Tage und ist maßgeschneidert für F&E- und Ingenieurpersonen der Technologiebranche, die effiziente KI-Tools und Visualisierungsplattformen wie Zotero, Logseq, n8n, Antigravity und Orange integrieren, um den Teilnehmern zu helfen, ihren persönlichen KI-Arbeitsplatz zu schaffen. Von der Informationsorganisation und Prozessautomatisierung bis hin zur Datenmodellierung wird alles in einem Rutsch gelernt. Der Kurs ist in drei Hauptfoki entsprechend dem F&E-Prozess unterteilt: 1. Tag 1: Eingabe / Verwalten - Lernen, wie man Zotero für die Literatursammlung und Logseq für die Wissensintegration nutzt, um technische Trends und Projektkontexte zu meistern. 2. Tag 2: Prozess / Automatisieren - Lernen, wie man Automatisierungsprozesse mit n8n entwirft und in Zusammenarbeit mit Antigravity AI IDE programmiert und debuggt, um die Entwicklungseffizienz zu steigern. 3. Tag 3–4: Analysieren / Einblick - Verwendung von Orange für die Datenvorverarbeitung, Aufbau von Klassifikations- und Regressionsmodellen sowie Durchführung von Bild- und Textdatenanalysen.
Tools, die bei der Veranstaltung verwendet werden
n8n
Antigravity
Zotero
Logseq
Orange
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen

張老師
Thema:國立臺中科技大學商業經營系副教授,專長:企業電子化、電子商務、智慧科技、知識管理





