KI & Wissensmanagement im OT-Bereich
Beschreibung
KI & Wissensmanagement im OT-Bereich, eine Konferenz, die sich der Förderung der industriellen Digitalisierung durch Wissensaustausch, offene Standards und Open-Source-Zusammenarbeit widmet. Die Veranstaltung bringt führende Akteure der Industrie, Forschungsgemeinschaften und Technologieanbieter zusammen, um nationale und internationale Bemühungen in den Bereichen Interoperabilität, Semantik, KI und sichere digitale Ökosysteme in Operational Technology (OT)-Umgebungen zu stärken.
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen
Karin Sundsvik
Thema:Welcome by Karin Sundsvik | NFEA
Asle Davidsen
Thema:Industrial AI Starts Before the Algorithm: Structuring OT Knowledge for Scale
Dr. Thiago Weber Martins
Thema:How can ERP system fit into the industry 4.0 framework
Jan Even Hjelmtvedt
Thema:OT Dreams – Agentic AI
Dr. Christian Mosch
Thema:IDTA and Initiatives
Martin Becker
Thema:Digital Twin Engineering
Veronika Heimsbakk
Thema:From Data Engineering to Knowledge Engineering
Dr. Christian A. Andresen
Thema:Modelling Energy Systems using AI
Bjarne-Andre Asheim
Thema:From Static HAZOPs to Living Safeguards: Operationalizing Process Safety Knowledge in OT
Dr. Harald Stadlbauer
Thema:Generative AI – The Revolution That Changes Everything
Odd Are Svensen
Thema:Industrial use of the AAS submodel Intelligent Information for Use (based on iiRDS)
Thorsten Jankowski
Thema:TBA
Øivind Rui
Thema:PCN/PDN as a real-time value in Engineering based on seamless collaboration
David Cameron
Thema:Knowledge Graph Implementations
Stefan Schnake
Thema:The Potential of DEXPI 2.0. Reasoning on P&ID (Academic Work Towards DEXPI)
Nafise Eskandani
Thema:Digital Twins in Real Factories
Pål Hellesnes
Thema:From Raw Data to Intelligent Assets: How AI Powers AAS-Compliant Digital Representations
Christopher Daffinrud
Thema:Why Industrial AI Fails Without Trusted Data
Sofie Aarnes
Thema:Condition-Based Monitoring: Applying Systems Engineering in Practice
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