AI & Data Learning Essentials 2 Tage – Tucson, AZ

Dauer: 2 Tage (20 Executive Education Credits) • 16 aus Live-Workshops (8 pro Tag) • 2 aus dem Arbeitsbuch vor dem Kurs • 2 aus dem Ressourcenpaket nach dem Training Modus: Dozentenleitet Virtuelle Live-Sitzung / Präsenz / Unternehmensintern Kursübersicht Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren Branchen weltweit. Dieses 2-tägige, 16-modulige Intensivprogramm kombiniert die Grundlagen von KI/ML mit generativer KI, Prompt Engineering, Automatisierung, Ethik und Strategie, um den Teilnehmern praktisches Wissen und Werkzeuge zu bieten, die sie sofort anwenden können. Warum an diesem Kurs teilnehmen? • Lernen Sie die Grundlagen der KI + Trends der generativen KI in einem kompakten Programm. • Wenden Sie KI für Automatisierung, Entscheidungsfindung und ROI an. • Beherrschen Sie die Essentials des Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse. • Zugriff auf das Post-Training-Playbook & 30-tägige KI-Praxis-Challenge. • Verdienen Sie 20 Executive Education Credits mit Zertifizierung. Lernziele • Verstehen Sie die Grundlagen von KI & ML und moderne Arbeitsabläufe. • Erkunden Sie überwachte, unüberwachte und verstärkende Lernverfahren. • Gewinnen Sie Einblicke in generative KI (LLMs, ChatGPT, Bild-/Video-KI). • Lernen Sie die Kunst des Prompt Engineering zur Optimierung von Ausgaben. • Analysieren Sie reale Fallstudien aus verschiedenen Branchen. • Lernen Sie, wie man ROI misst und die KI-Adoption priorisiert. • Identifizieren Sie ethische Herausforderungen und Governance-Bedarf. • Erkennen Sie die Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit und Führung. Zielgruppe • Manager & Führungskräfte, die KI-Möglichkeiten erkunden • Fachleute aus Marketing, Finanzen, HR, Betrieb • Unternehmer & Startups, die KI-Lösungen annehmen • Technikbegeisterte, die eine praktische Grundlage suchen Zertifizierung & Credits • Teilnahmebescheinigung • 20 Selbstzertifizierte Executive Education Credits Trainerprofil Durchgeführt von KI & ML Praktikern mit globaler Erfahrung in generativer KI, angewandtem ML und Strategien für die Unternehmensadoption. Die Trainer kombinieren technisches Fachwissen mit geschäftlichen Einblicken.