《AI 交辦術》：從問問題到真實幫你完成任務 ：ChatGPT work 保姆級教學

《AI 交辦術》：從問問題到真實幫你完成任務 ：ChatGPT work保姆級教學 給 AI 零基礎上班族與老師的工作實作課 很多人已經用過 ChatGPT，但大多數人的使用方式，可能還停留在「我問一句，它回答一句」。 請它改一段文字、想幾個標題、查一個問題，這些當然都很好用。但當主管突然丟來三封 Email、一份 Excel，要你明早整理成簡報；或是課綱、教材和家長訊息全部擠在一起，明天上課前就要準備好，你最後還是只能自己開五個視窗，慢慢複製貼上。 但現在的 AI，早就不只會聊天了。 它已經可以幫你讀文件、整理檔案、上網查資料、處理表格、製作簡報，甚至直接操作瀏覽器和電腦。問題是，當 AI 一口氣變得這麼強，很多人反而會卡在另一個地方： 我到底可以把什麼工作交給它？我要怎麼說，它才知道該做什麼？做完之後，我又怎麼知道它有沒有亂做？ 這堂《AI 交辦術》，就是專門為「想讓 AI 真正幫忙做事，卻不知道從哪一件工作開始」的你準備的。 我會從最基本的 ChatGPT 與 Codex 開始，帶你認識現在的 AI 到底能做什麼。接著，我會直接帶你把一件日常工作交給 AI：把資料給它、把要求說清楚、看著它執行、抓出它做錯的地方，最後拿回一份真的可以繼續修改和使用的文件、表格或簡報。 不需要會寫程式，也不用先背一大堆 Prompt。只要你會操作電腦，就可以跟著做。 🔥 核心重頭戲：真的把一件工作交給 AI 這不會是一堂坐著看我展示「AI 好厲害」的課。 我會直接準備一組跟真實工作很接近的資料：Email、附件、試算表、網站和幾個故意放進去的錯誤。你會跟著我一起把這些東西交給 AI，讓它自己查、自己整理、自己做出第一版成果。 接著我們不會直接相信它。 我會帶你看它哪裡理解錯、哪個數字算錯、哪段內容其實沒有來源，以及什麼動作一定要停下來等你確認。你會親手修正一次，再把第二版成果驗收到可以使用。 你最後帶走的，不只是一份課堂作業，而是第一次完整走過： 找到適合的工作 → 把要求說清楚 → 讓 AI 動手做 → 中途抓錯 → 驗收結果 → 留成下次還能用的做法。 💼 課堂上，我會帶你實作這些工作情境 把一堆資料整理成簡報 從 Email、附件、表格和網頁資料開始，讓 AI 整理重點、補查來源，再做成一份六頁簡報。你會看到它第一次做得哪裡不對，以及怎麼要求它修到能用。 讓 AI 幫你查資料，但不要亂抄答案 請 AI 比較三個方案、價格或服務，不只給結論，還要留下原始網站、查詢日期和無法確認的地方。老師也可以把同一套方式用在教材、活動或參訪方案的整理上。 請 AI 整理表格，找出真正需要注意的地方 讓 AI 讀一份費用表、進度表或匿名回饋，幫你算總數、分類並標出異常。我也會故意放一個錯誤進去，讓你練習怎麼抽查，而不是看到漂亮圖表就直接相信。 讓 AI 操作瀏覽器和電腦，但不替你亂送東西 我會示範 AI 怎麼開網頁、找資料、填入測試內容和整理檔案；到了寄信、提交、發布、付款或刪除之前，一律停下來由你決定。 🛠️ 完整實戰課綱 1. 認識你的第一位 AI 執行者 ChatGPT、Codex 和一般聊天型 AI 到底差在哪裡？ 我會從帳號、畫面和最基本的操作開始，帶你第一次把檔案交給 AI，請它做出一份成果，再把檔案下載、打開和找回來。 2. 找到第一件值得交給 AI 的工作 AI 很強，最大的問題往往是你突然想不到要拿它做什麼。 我會帶你從每天反覆查、搬、比、整理和重做的事情裡，找出幾件適合交給 AI 的工作，也會告訴你哪些資料不該交、哪些任務現在還是自己做比較安全。 3. 不要只丟一句「幫我整理」 AI 不是讀心術。你只丟一句話，它就只能自己猜。 我會教你怎麼把目的、資料、要做出的東西和不能碰的界線說清楚。課堂上會直接完成一張「交辦卡」，以後遇到新的工作就照著填，不用每次從空白 Prompt 開始想。 4. 讓 AI 開始動手，也知道什麼時候要喊停 這個單元會實際用到檔案、瀏覽器、電腦操作和外掛能力。我也會介紹 Subagents 怎麼把一件比較大的工作拆開來做。 重點不是把所有功能都開一遍，而是讓你看懂：AI 現在正在做什麼、方向有沒有跑掉，以及你該在什麼時候介入。 5. AI 做完了，不代表工作完成了 我們會一起檢查來源、數字、日期、格式，以及 AI 自己補出來卻沒有證據的內容。 我也會帶你畫出「批准線」：寄信、提交、發布、付款、刪除和權限變更之前，AI 必須停下來等你確認。 6. 把成功做法留下來，下次直接再用 最後，我會介紹 Record & Replay，以及怎麼把這次成功的做法保存下來。下次只要換一份 Email、表格、教材或附件，就能重新跑一次，不必每次重新教 AI。 🧠 這堂課真正想教你的，不是某一個按鈕 AI 的功能一定會繼續更新，今天的按鈕位置，幾個月後也可能長得不一樣。 所以我不想只帶你逛一遍功能選單。我更想讓你學會一個之後還能繼續用的判斷方式： 什麼工作適合交給 AI？資料要怎麼準備？要求要怎麼說？執行時要看什麼？最後要怎麼驗收？ 等你真的做完第一件工作，之後不管是行政、企劃、營運、備課、研究、表格或簡報，都可以自己沿著同一套方式繼續延伸。 🙋‍♂️ 關於講師：我是誰？ 我是 Ray 貓，一名全端工程師與創業者，也是 Redia Labs, LLC 的創辦人。 我曾出版生成式 AI 應用開發技術書《從零開始，打造一個生成式 AI 平台》，目前也獨立開發並營運多個軟體產品，同時在 Threads 上與超過 15,000 名讀者分享 AI 實戰與創業心得。 在日常工作裡，我不只拿 AI 來寫字。我會讓它讀信、查資料、分析廣告、整理費用、處理文件和製作簡報，再由我確認結果與決定下一步。 甚至可以說，我的整間公司都是由 AI 驅動的 我真正想在課堂上拆給你看的，是我怎麼把工作交出去、它中間做錯了什麼，以及我最後怎麼確認這份東西能不能用。 🎟️ 活動資訊 這會是一場我認真準備的三小時實作課。不是只坐著聽課，請帶上你的筆電，我們會在現場一起把第一件工作交給 AI。 課程時間： 4 小時 活動人數： 25 人 現場配置： Ray 主講＋2 名技術助教 課程費用： 2,980 NT$（曾經報名 iOS Vibe Coding 課程折扣 1000 NT$） 適用電腦： Windows 或 macOS；詳細帳號與設備準備會在課前通知 資料安全： 課堂使用共同虛構資料，不需要上傳公司、客戶、學生或家長的敏感資料 地點： Happ. 小樹屋！ 杉松 302 地址：臺北市松山區八德路四段709巷2-3號 對面3樓-302房 進出方式 1. 入口位於八德路四段709巷，松山捷運站5號出口出來後需過馬路，從玖二涼麵及7-11中間直走進入巷子，小樹屋大門在左手邊方向，直接推開大門即可進入。 2. 松山捷運站1號出口上來後可從八德路四段715號夾娃娃機店穿越，小樹屋大門即在右手邊，直接推開大門即可進入。 3. 本大樓無電梯，須走樓梯上樓且樓梯較陡。 準備好讓 AI 第一次真的幫你做事了嗎？ 你不需要先成為 AI 專家，也不用先把所有功能研究完。 帶上你的筆電，我會從第一步開始，陪你把一件工作真正交給 AI。