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Agenten in Produktion

Agenten in Produktion

23 Sep 202617:45 - 20:00 America/Los_AngelesMountain View, United States44 TeilnehmerOpen

Beschreibung

Agenten in Produktion Eine Podiumsdiskussion und Demo-Nacht darüber, was es tatsächlich braucht, um kundenorientierte KI-Agenten erfolgreich bereitzustellen und am Laufen zu halten. Panel Darüber werden wir sprechen: Unternehmensadoption, Anwendungsfälle, Vertrauen und Sicherheit sowie wohin sich der Stack im nächsten Jahr entwickeln wird. Panelisten Vyas Sekar, Professor für Elektrotechnik und Informatik, Carnegie Mellon University (CyLab); Mitgründer, Rockfish Data; Chefwissenschaftler, Conviva. Vyas arbeitet an der Schnittstelle von Sicherheit, Netzwerk- und Großsystemen, einschließlich der Cyber-Autonomie-Arbeit der CMU zum Schutz von Systemen im KI-Zeitalter. Baolu Shen, Produktdirektor, DoorDash, KI-gesteuertes Wachstum. Zuvor leitende Produktverantwortung bei TikTok und LinkedIn. Baolu ist ein erfahrener Produktleiter mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Förderung von Innovation und Wachstum bei führenden Technologieunternehmen im Silicon Valley. Kartik Talamadupula, Ausgezeichneter Architekt (KI), Oracle. Zuvor Leiter der KI bei Wand AI, Direktor der KI-Forschung bei Symbl.ai und Senior Research Scientist bei IBM Research. Kartiks Arbeiten konzentrieren sich auf reasoning-zentrierte KI, große Sprachmodelle und die Orchestrierung intelligenter Agenten für die Automatisierung im Unternehmensmaßstab. Moderator: Arvind Murali Mohan, Realm Labs. Demos Satya von Scalekit Auth und Aktionsinfrastruktur für KI-Entwickler. In dieser Demo zeigen sie, wie Entwickler die Benutzerautorisierung, Token-Lebenszyklen und Tool-Calls verwalten können, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur selbst zu erstellen, was es einfacher macht, Agenten zu bauen, die zuverlässig in der Produktion Maßnahmen ergreifen können. Devanshi von Headroom. Headroom Labs entstand aus ihrer Open-Source-Bibliothek, Headroom (65K+ GitHub-Sterne, 2,6M+ Downloads). Sie bauen, um jeden Token für Unternehmensagenten zu zählen: Kompression, Caching und Einblicke in alles, was ein Agent liest, sich merkt und für jeden Modellaufruf bezahlt. Shantanu von Prodigal. KI-Agenten für Darlehensverwaltung und Schuldeneinzug. Details folgen. Saurabh von Realm Labs. Laufzeit-Geländer für KI-Agenten. Ihre Demo behandelt, wie langzeitige Agentenaufgaben auf subtile Weise scheitern, einschließlich gefälschter Verpflichtungen, sicher falscher Antworten und allmählicher Themenabweichung, und zeigt dann, wie das Lesen der Gedankenkette eines Modells durch tiefe neuronale Inspektion diese Fehler in Echtzeit sichtbar und kontrollierbar macht. Agenda

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