Agent Engineering: Erstellen Sie Ihren ersten KI-Agenten — Kostenlose Einführungsveranstaltung

Description

Google MEET LINK:    https://meet.google.com/fzm-xteq-cgg KI bewegt sich über Chatbots hinaus zu autonomen, zielgerichteten Agenten, die reasoning, Werkzeuge verwenden, Informationen abrufen, den Kontext aufrechterhalten und Maßnahmen ergreifen können. Begleiten Sie uns zu einer kostenlosen Einführungsveranstaltung zum Agent Engineering – der Disziplin des Entwerfens, Bauens, Bewertens und Betreibens zuverlässiger KI-Agenten. Während dieser Sitzung werden wir über den Hype hinausgehen und untersuchen, was ein KI-System tatsächlich agentisch macht. Sie werden auch eine Live-Demonstration eines KI-Agenten sehen und erfahren, welche praxisorientierten Agent Engineering-Kurse demnächst über GDG San Jose angeboten werden. Was Wir Abdecken Werden Was ein KI-Agent ist – und wie er sich von einem Chatbot oder traditionellen Anwendungen unterscheidet Der zentrale Agentenschleifen: beobachten, reasoning, handeln und bewerten Werkzeuge, Eingabeaufforderungen, Gedächtnis, Kontext und strukturierte Ausgaben Wann ein Agent die richtige Lösung ist – und wann deterministische Software besser ist Häufige Agentenarchitektur- und Orchestrierungsmuster Zuverlässigkeit, Leitplanken, menschliche Genehmigung und Bewertung Eine Live-Demonstration eines End-to-End-KI-Agenten Überblick über den vollständigen Agent Engineering-Kurs und praktisches Projekt Live-Projektvorschau Der Kurs folgt der schrittweisen Entwicklung eines praktischen KI- Vertriebsentwickler-Agenten. Die Studierenden lernen, wie man den Agenten schrittweise von einem einfachen Prototyp zu einem zuverlässigen System mit Werkzeugen, Geschäftswissen, Gedächtnis, Bewertung, Leitplanken, Beobachtbarkeit und Produktionskontrollen aufbaut. Kommender Kurs Der vollständige Kurs ist ein praxisorientiertes Lernprogramm, das behandeln wird: Agentische Systeme und Entwurfsprinzipien Entwicklungsumgebung und Projektstruktur Eingabeaufforderungen, Kontext und Geschäftsregeln Werkzeugnutzung und strukturierte Ausgaben Agentenworkflows und Orchestrierung Gedächtnis und Abruf Zuverlässigkeit und Fehlerbehandlung Leitplanken und menschliche Genehmigung Bewertung und Beobachtbarkeit Produktionsbereitschaft und Bereitstellung Jede Klasse kombiniert: Konzeptionelle Anleitung Live-Coding Geführte Implementierung Praktische Übungen Ein kumulatives Referenzprojekt Unterstützende Buchkapitel und Quellcode Wer Sollte Teilnehmen Diese Sitzung ist geeignet für: Softwareentwickler und Architekten Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure Technische Produktmanager Technologieführer und Berater Forscher und Studenten Jeden, der daran interessiert ist, zuverlässige KI-Agenten zu erstellen Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Aufbau von Agenten. Grundlegende Kenntnisse in Python, APIs oder generativer KI werden für den vollständigen Kurs hilfreich sein. Kursanmeldung Am Ende der Sitzung erhalten die Teilnehmer: Den detaillierten Lehrplan des Kurses Kurszeitplan und Teilnahmevoraussetzungen Zugang zum Anmeldeformular für den Kurs Frühbuchungsinformation Details zum Begleitbuch und zur Referenzimplementierung Die Plätze für die praxisorientierte Gruppe werden begrenzt sein, um Interaktion, Unterstützung in Echtzeit und Projektfeedback zu gewährleisten.