ADAS, AV und KI Virtuelles Meetup

Erfahren Sie, wie KI, maschinelles Lernen und Computer Vision ADAS und autonome Fahrzeuge gestalten, bei diesem Online-Meetup am 17. September 2026, von 9:00 bis 11:00 Uhr PST. Ausgerichtet von dem London AI, Machine Learning and Computer Vision Meetup, bringt diese zweistündige virtuelle Veranstaltung Spezialisten von Porsche AG, Voxel51 und Dynamic Map Platform zusammen. Das Programm geht über die Modelltheorie hinaus und untersucht die Daten-, Ingenieur- und Evaluierungsherausforderungen, die beim Bau autonomer Systeme auftreten, die in der realen Welt zuverlässig arbeiten können. ## Drei Expertenvorträge KI für autonomes Fahren: Von Daten zu Entscheidungen Tin Stribor Sohn, Doktorand bei Porsche AG und dem Karlsruher Institut für Technologie sowie Tech Lead für datengetriebenes Engineering im autonomen Fahren, wird über moderne KI im Prozess der automatisierten Fahrentwicklung sprechen. Erwarten Sie praktische Perspektiven zur Auswertung von umfangreichen Fahrdaten, zur Bewertung von KI-basiertem Verhalten auf der Straße, wo aktuelle Methoden gut abschneiden und welche schwierigen Probleme für ADAS- und AV-Teams bestehen bleiben. Fortschritte in der ADAS- und autonomen Fahrzeugentwicklung mit multimodalen Daten Murilo Gustineli, Machine Learning Engineer bei Voxel51, wird Arbeitsabläufe zur Kombination von Kamera-, Video-, LiDAR-, Radar- und anderen Sensordatenströmen erkunden. Unter Verwendung der multimodalen Fähigkeiten von FiftyOne als Kontext wird er Techniken zur Visualisierung, Suche, Kuratierung und Bewertung abdecken, die Teams helfen, schwierige Szenarien zu identifizieren, Modellfehler zu untersuchen und die Systemzuverlässigkeit zu verbessern. Von vermessungsgenauen Karten zu physikalischer KI Ryoto Miyake, Software Engineer bei Dynamic Map Platform, wird erklären, wie vermessungsgenaue Ressourcen, die über 1,8 Millionen Kilometer Straßen gesammelt wurden, in Datensätze zur Schulung und Simulation umgewandelt werden. Die Sitzung behandelt Punktwolken, Bilder, HD-Karten, Straßenoberflächenmodelle und 3D Gaussian Splatting, mit einem Fokus auf der geometrischen Genauigkeit, dem semantischen Verständnis und der realen Vielfalt, die von robusten physischen KI-Systemen erforderlich sind. ## Wer sollte teilnehmen?… Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung