Anpassung Ihrer Datenstrategie für KI

BITTE REGISTRIEREN SIE SICH AUF DER WEBSITE, UM ZUGANG ZUM GEBÄUDE Abteilung für Verhaltensgesundheit und geistige Behinderung Dienstleistungen 801 Market St (Eingang befindet sich in der 8. St) ZAHLEN SIE FÜR DAS TICKET AUF DER WEBSITE, wenn Sie kein Mitglied der DAMA Philadelphia Organisation sind. Künstliche Intelligenz (KI) transformiert die Industrie, und erfolgreiche KI benötigt eine solide Datenbasis. Bei der Erstellung Ihrer Datenstrategie kann es eine Herausforderung sein, das Gleichgewicht zwischen der Annahme von KI und den grundlegenden Aspekten des Datenmanagements, der Business Intelligence und der Daten Governance zu finden. Diese Präsentation wird zeigen, wie man Innovation und Fundament mit praktischen, geschäftsorientierten Ansätzen zur Erstellung einer effektiven Strategie und Roadmap in Einklang bringen kann. Themen sind: • Priorisierung von KI- und Analytik-Anwendungsfällen • Abstimmung von KI mit Datenmanagement und Daten Governance • Bildung des richtigen Teams - Rollen und Verantwortlichkeiten • Entwicklung einer effektiven Roadmap Donna Burbank wird zu diesem Thema sprechen. Sie ist eine anerkannte Branchenexpertin im Datenmanagement mit über 25 Jahren Erfahrung darin, Organisationen dabei zu helfen, ihre Geschäftsmöglichkeiten durch Daten zu bereichern. Derzeit ist sie Geschäftsführerin der Global Data Strategy, Ltd., wo sie Organisationen weltweit dabei unterstützt, Wert aus ihren Daten zu schöpfen. Donna spricht regelmäßig auf Branchenkonferenzen, hat mehrere Bücher zum Thema Datenmanagement mitverfasst und ist regelmäßige Autorin von Fachpublikationen. Sicherung Ihrer Daten für KI Sessionsbeschreibung KI verändert, was Unternehmensdaten tun. Über Reporting und Analytik hinaus gestalten Daten nun direkt das Verhalten von Modellen, Abruf, Empfehlungen, Automatisierung und Maßnahmen von Agenten – was die Daten Governance zu einer Sicherheitsfrage macht. Diese Sitzung verwendet LLM04 2026: Daten- und Modellvergiftung als Branchenreferenzpunkt, um zu untersuchen, wie das Risiko der Vergiftung durch unzuverlässige Quellen, manipulierte Inhalte, veraltetes Wissen, unsichere Rückkopplungsschleifen und KI-zugängliche Daten, die als autoritativer angesehen werden, als sie sollten, ins Spiel kommt. Die Sitzung wird diese Risiken mit den Governance-Kontrollen verbinden, die erforderlich sind, um Daten für KI-Systeme abzusichern. Zusätzliche Themen • Wie KI die Angriffsfläche für Unternehmensdaten erweitert • Wie vergiftete oder manipulierte Inhalte den RAG-Abruf und die Empfehlungen beeinflussen • Wie kompromittierte Feintuning-Sets und Rückkopplungsschleifen das Verhalten von Modellen verschlechtern • Quellenvertrauen, Herkunft und Autorität für KI-zugängliche Daten • Aufnahme Kontrollen und Lebenszyklusmanagement für KI-Pipelines • Schwachstellenidentifikation und Tests, die speziell auf KI-Datenflüsse abzielen • Zuordnung von LLM04 2026 zu praktischen Entscheidungen in der Daten Governance Mark Roxberry wird zu diesen Themen sprechen. Er ist ein vertrauenswürdiger Berater für KI-Sicherheit und Architektur intelligenter Systeme mit über 20 Jahren Erfahrung, die Organisationen dabei hilft, das Zusammenspiel von Daten, Risiko und aufkommender KI zu navigieren. Er ist Principal Consultant für Sicherheit und intelligente Lösungen bei Database Solutions Inc. und besitzt die Zertifizierungen CISSP und CEH. Mark arbeitet mit Kunden im Gesundheitswesen, in der Spieleindustrie, im Finanzdienstleistungssektor und in anderen regulierten Branchen. Er leitet das OWASP HACTU8-Projekt für KI-Sicherheitstests und die OWASP LLM04-Arbeitsgruppe, spricht regelmäßig über KI-Governance und sichere Architektur und konzentriert sich darauf, Unternehmens-KI-Fähigkeiten nützlich, testbar und beherrschbar in Produktionsumgebungen zu gestalten.