Beschleunigung der Frontier-AI: Die Compute-Krise ist ein Problem des Verstärkungslernens

DeepAI San Francisco Ein Abend über Verstärkungslernen, Compute-Optimierung und die Ökonomie der Frontier-AI. Frontier-AI hat ein wachsendes Kostenproblem. Trainingsläufe werden in Hunderten von Millionen Dollar gemessen, Rechenzentren in Gigawatt und der marginale FLOP kauft weniger Leistungssteigerung als früher. Die Standardantwort der Branche war, mehr auszugeben. Diese Veranstaltung konzentriert sich auf einen ganz anderen Ansatz zur Lösung des Problems: die Nutzung von Verstärkungslernen zur Gestaltung effizienterer Infrastruktur, zur Durchführung effizienterer Trainings und zur maximalen Ausnutzung des Compute, das wir bereits auf jeder Ebene des Stacks haben. Wir werden Vorträge hören, die beschreiben, wie RL-Agenten bereits Chip-Layouts entwerfen, GPU-Kerne generieren und optimieren, die Kühlung gigantischer AI-Fabriken steuern und wie sie jetzt verwendet werden, um den Trainingsprozess selbst zu optimieren. Wie weit können wir diese Ansätze treiben und wohin gehen wir als nächstes? Wenn KI-Systeme zunehmend in der Lage sind, sich selbst zu verbessern - und die Infrastruktur, auf der sie betrieben werden - welche neuen Teile des Stacks werden sie lernen zu optimieren? Und wie könnten aufkommende Ideen zum kontinuierlichen Lernen die Art und Weise, wie wir über effizientes Training von Fundamentmodellen nachdenken, neu gestalten? Das sind einige der Fragen, über die unsere Podiumsteilnehmer diskutieren werden. Begleiten Sie uns im AWS Builder Loft zu einem Abend voller Vorträge und Debatten mit Forschern und Gründern, die RL über den gesamten Compute-Stack hinweg anwenden, von Silizium bis Scheduler, gefolgt von einer Podiumsdiskussion und Getränken mit der RL- und Frontier-AI-Community. Nach unserer London-Ausgabe in Amazons Hauptquartier ist dies die zweite Veranstaltung der DeepAI-Serie. Agenda Für wen das gedacht ist Forscher und Ingenieure im Bereich Verstärkungslernen, Training von Fundamentmodellen und AI-Compute-Infrastruktur; und alle, deren GPU-Rechnung sie nachts wachhält. Veranstaltungsort The Loft (AWS Builder Loft), San Francisco. Erfrischungen werden freundlicherweise von Amazon Web Services bereitgestellt. HINWEIS: Alle Teilnehmenden MÜSSEN einen gültigen, von der Regierung ausgestellten Ausweis (z.B. Führerschein, Reisepasskarte, Reisepass) zur Präsentation beim Check-in mitbringen. Dies ist obligatorisch und es gibt keine Ausnahmen. Vorab-Check-in im Veranstaltungsraum AWS Builder Loft für einen reibungslosen Check-in: https://events.builder.aws.com/NAOVwB