Eine Roadmap für ein atomistisches Maschinelles Lernen Software-Ökosystem 2026
Beschreibung
Flagship-Workshop veranstaltet von CECAM-HQ in Lausanne, Schweiz. Organisiert von Jörg Behler, Michele Ceriotti, Cecilia Clementi und Gabor Csanyi von der Ruhr-Universität Bochum, EPFL, Freie Universität Berlin und der University of Cambridge.
Höhepunkte
Fokus auf die Entwicklung eines einheitlichen Software-Ökosystems für atomistisches maschinelles Lernen. Erforschung von maschinell gelernten Interaktionspotenzialen (MLIP) und deren Anwendungen. Diskussion über die Integration von ML mit traditioneller Modellierungssoftware. Bewältigung von Herausforderungen in der Software-Fragmentierung und Förderung gemeinsamer Infrastruktur. Präsentationen von führenden Experten auf diesem Gebiet. Möglichkeiten zum Networking und zur Zusammenarbeit unter Forschern. Postersitzungen, in denen Teilnehmer ihre Arbeiten präsentieren können. Einblicke in die Zukunft atomistischer Simulationen, verbessert durch maschinelles Lernen. Betonung auf der Schaffung effizienter, interoperabler Werkzeuge für die wissenschaftliche Gemeinschaft. Engagement mit der EPFL-Community und darüber hinaus.
Veranstaltungsort
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