#2 - Hardware + AI Boston: Wie Ingenieurteams AI tatsächlich nutzen

Während KI-Tools in Softwareumgebungen rasant voranschreiten, stehen Teams, die tragbare und vernetzte Geräte entwickeln, vor anderen Herausforderungen. Die Integration von KI über das gesamte Produktökosystem, von der Firmware bis zu mobilen Apps und Cloud-Infrastrukturen, ist wirklich schwierig. Die meisten hardwarezentrierten Teams bleiben bei grundlegenden Programmierassistenten stecken, anstatt echte systemweite Effizienz zu erreichen. Ich bin Cristin Iosif, Gründerin und CEO von Salt & Pepper. Nach über 10 Jahren im vollständigen Engineering für vernetzte Geräte weiß ich aus erster Hand, wie schwierig es ist, Hardware- und Firmware-Zyklen mit der schnelllebigen Entwicklung von Mobile und Cloud in Einklang zu bringen. Ich veranstalte dieses private Dinner, um 10 bis 12 VPs für Engineering und CTOs aus dem Ökosystem der vernetzten Geräte zusammenzubringen. Keine Vision-Slides, keine Verkäuferpräsentationen. Nur ein offenes, kollegiales Gespräch darüber, wie Engineering-Führungskräfte bessere physische und digitale Produkte schneller mit Hilfe von KI erstellen können. Wer sollte teilnehmen? Dieses exklusive Treffen ist ausdrücklich für: • VPs für Engineering, CTOs und Produkt-/Hardware-/Software-Leiter in Unternehmen für vernetzte Geräte. • Führungskräfte aus den Bereichen Verbraucher-IoT, tragbare Technologien, Industrie-IoT, Medizintechnik und Automobilsektor. • Teams, die von Wachstumsphasen (Series A bis C) bis zu etablierten mittelgroßen Organisationen (50–500 Ingenieure) reichen. Logistik & Format • Datum & Uhrzeit: Dienstag, 20. Oktober 2026 | 18:30 bis 21:30 Uhr • Ort: Boston (Der Veranstaltungsort wird nach der Auswahl bekannt gegeben) • Format: Geführtes Gespräch an einem Einzel-Tisch während des Abendessens Bitte beachten: Die Registrierung über Eventbrite fungiert als Bewerbung. Die Kapazität ist auf 12 Teilnehmer strikt begrenzt. Bitte warten Sie auf eine offizielle Bestätigungs-E-Mail, bevor Sie Ihren Platz als gesichert betrachten. ERSTE AUSGABEN-EINSICHTEN - Juni 2026 Die Referenten. Enrico Santagati führte die Teilnehmer durch seine Arbeit, um KI echten Zugang zu Hardware zu ermöglichen, indem er MCP-Server für jede Hardware-Schnittstelle baute, sodass ein KI-Agent BLE steuern, serielle Protokolle lesen und über JTAG debuggen konnte. Das Ergebnis: Eine Aufgabe, die drei Wochen in Anspruch nahm, wurde auf drei Tage reduziert. Sein zentrales Erkenntnis blieb bei den Anwesenden: „Das KI-Modell war nicht der Engpass. Den richtigen Schnittstellen zu bauen, ist es.“ Sam Shames, Mitgründer von Embr Labs und jetzt bei Flagship Pioneering, brachte die Perspektive eines Investors und Unternehmensgründers mit: wo KI in Hardware überbewertet wird (Konsumgüter) und wo sich die echte Chance befindet (geschlossene Systeme, in denen KI wahrnimmt, entscheidet und handelt). Die beiden Perspektiven entfachten ein Roundtable-Gespräch, das fast zwei Stunden lang intensiv war. Die Themen. Vier Lücken, über die sich der Raum einig war, halten Hardware bei der KI zurück: die Datenlücke (LLMs, die auf fast keiner eingebetteten Kenntnisse trainiert sind), die Werkzeuglücke (IDEs wie IAR und Keil haben sich in Bezug auf KI nicht weiterentwickelt, wie es bei Software-Tools der Fall war), die Kultur-Lücke (der Stolz von eingebetteten Ingenieuren auf Präzision harmoniert nicht gut mit KIs „ausreichendem“ Output) und die Politiklücke (das Fehlen einer klaren KI-Nutzungspolitik ist zur Politik de facto geworden).