Digitale Transformation Teil II - Workshop zur Anwendung von maschinellem Lernen mit Python

Dieser Kurs führt die Studierenden schrittweise in das Gebiet des maschinellen Lernens ein. Er nutzt Python-Module wie Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas und Scikit-learn, um einen gängigen Datenanalyse-Workflow (fünf Schritte des Datenverständnisses, der Vorbereitung, Modellierung, Bewertung und Interpretation) durch praktische Fälle mit Text- und Bilddatenbergung zu verfolgen. Der Kurs behandelt verschiedene Arten des maschinellen Lernens, einschließlich Techniken wie häufige Mustersuche, Clustering, Regression und Klassifikation, während verschiedene Modelle kombiniert werden, um die Ziele der prädiktiven Modellierung im maschinellen Lernen zu erreichen.