Android Sosom Meetup: Wie nutzen Entwickler im In- und Ausland KI?

Beschreibung

[Wichtig: RSVP-Information] https://ticketa.co/event/5g8dos43 Sie müssen den Kauf Ihres Tickets bei TicketaCo überprüfen, um den richtigen Zugang zum Veranstaltungsort zu erhalten. Wenn Sie auf beiden Plattformen nicht registriert sind, könnte Ihre Teilnahme storniert werden. In einer Ära, in der KI mehr Code generiert, wie können wir bessere Android-Apps erstellen? Die Entwicklung mit KI hat begonnen, sich über einfache Code-Autocompletes hinaus zu entwickeln und verändert die Arbeitsweise der Entwickler erheblich. Inwieweit und wie nutzen echte Android-Entwickler KI? Während dieses Android Sosom Meetups werden wir verschiedene Möglichkeiten diskutieren, wie KI im Entwicklungsprozess basierend auf den tatsächlichen Erfahrungen von Android-Entwicklern aus dem In- und Ausland angewendet werden kann. 1. Die guten Dinge, nicht der Schund: Hochwertige Android-Apps mit modernen KI-Tools entwickeln Referent: Daniele Bonaldo (Mobiler Berater bei Outfit Code, GDE Android) Der rasante Anstieg von KI-Coding-Assistenten hat zu einem gefährlichen Missverständnis geführt: dass jeder mühelos komplexe Apps generieren kann. Die Realität? Ohne strenge architektonische Richtlinien degeneriert reines "Vibe-Coding" schnell in unwartbaren "Schund." In diesem Vortrag werden wir den Übergang von einfachem KI-Autocomplete zu echtem agentischem Entwickeln in Android Studio erkunden. Wir werden sehen, wie wir unsere senioren Ingenieurerfahrungen neben modernen KI-Tools nutzen können, um die Produktivität zu steigern, ohne die Qualität zu opfern. Erwarten Sie einen tiefen Einblick in praktische Strategien: Durchsetzung deterministischer architektonischer Einschränkungen mit AGENTS.md und Android Skills, Minimierung von Kontextwechsel mit MCP und Validierung von Funktionen mithilfe natürlicher Sprachreisen. Begleiten Sie mich, um zu entdecken, wie man KI-Agenten anleitet, hochwertige, benutzerzentrierte Android-Anwendungen zu erstellen, bei denen der Entwickler der Architekt bleibt, nicht nur ein Boilerplate-Autor. 2. Die Täuschung, KI gut zu nutzen, und wie man das überprüft Referent: Ha Dong-hyun (Remember) Mit der raschen Verbesserung der KI-Coding-Tools ist eine weitere Täuschung aufgetreten: der Glaube, dass die bloße Produktion von mehr Tools und die Erhöhung der Automatisierung bedeuten, dass man KI gut nutzt. Allerdings kann nicht festgestellt werden, ob die Ergebnisse aufgrund meines Designs oder nur wegen der Verbesserung des Modells besser geworden sind, ohne sie zu trennen und neu zu bewerten. Diese Präsentation wird Methoden ansprechen, die Outputs, die von KI erstellt wurden, nicht zu hinterfragen, sondern die Tools, die ich erstellt habe, und die Zahlen, die ich generiert habe. Basierend auf Fehlschlägen, die bei der Erstellung von Suchwerkzeugen, Server-Urteil-Tools und Designautomatisierungen aufgetreten sind, werden wir die Gründe untersuchen, warum ungenutzte Tools erstellt werden, den Prozess, nicht existierende Schwächen trotz sorgfältiger Messung zu beheben, und Punkte, an denen dokumentierte Regeln nicht befolgt werden. Ich werde auch praktische Mittel teilen, um die Fallstricke der Selbstbewertung der eigenen Tools zu vermeiden - Vorregistrierung, Tests durch Dritte und Probenentnahme. Diese Sitzung richtet sich an diejenigen, die mehrere KI-Tools erstellt haben, aber unsicher sind, ob sie tatsächlich verbessert wurden. Ort: Google Startup Campus, Samseong Station Zeit: 8. September (Dienstag) 19:00 ~ 21:00