The Perceptron

Безкоштовні, особисті майстер-класи в нашому кампусі на Оулд-стріт. Працюйте над частиною нашого навчального плану з машинного навчання разом з нашими засновниками. Заявка не потрібна. Огляд Цей майстер-клас є коротким ознайомленням з нашою програмою стажування з машинного навчання для досвідчених програмістів і є можливістю перевірити, чи подобається вам такий стиль навчання. Він надає практичне введення в нейронні мережі, починаючи з перцептрона: однієї з найбільш ранніх тренованих моделей і водночас найчистішого способу зрозуміти, як машини вчаться на прикладах. Ми створимо невеликий перцептрон, який навчається розділяти марковані точки на 2D сітці, а потім використаємо його для розкриття понять, які все ще лежать в основі сучасного штучного інтелекту: вхідні дані, ваги, зміщення, функції активації, прогнозування, помилка, оновлення параметрів, епохи та обмеження моделі. Історичний фон У 1958 році Франк Розенблатт описав перцептрон як систему, яка могла вчитися з досвіду. Замість того, щоб отримати правило безпосередньо, він бачив приклади, робив прогнози, отримував відгуки та змінював свої внутрішні сили зв'язків. Цей шаблон все ще впізнаваний у нейронних мережах сьогодні. Модель отримує вхідні дані, комбінує їх із навченими параметрами, виробляє вихід, порівнює цей вихід з очікуваною відповіддю та оновлює себе, щоб працювати краще наступного разу. Перцептрон навмисно простий. Він може навчатися розпізнавати кордони, але не може вирішувати проблеми, які потребують вигнутого, багатошарового або більш абстрактного представлення. Це обмеження і робить його таким корисним першим кроком. Коли ви можете побачити, що може і не може зробити один перцептрон, пізніші розробки в нейронних мережах стають більш зрозумілими: приховані шари, зворотне поширення, глибоке навчання, згорткові мережі та, в кінцевому підсумку, трансформери. Під час цього майстер-класу ми зосередимося на перцептроні як на практичному будівництві. В кінці ми відступимо назад і простежимо, що кожен пізніший прорив додав, тому ви залишитеся з картою від перших тренованих нейронних одиниць до архітектур за сучасними мовними моделями. Що ми покриємо Що принести Зверніть увагу: ця подія потребує попереднього досвіду програмної розробки. Гарячі столи Ви можете скористатися гарячими столами з 10:00 в день події. ​​​Інформація про доступ: Будь ласка, натисніть на дзвінок Founders and Coders. Простір доступний для людей на інвалідних візках і має ліфт. Наші туалети повністю доступні. Якщо у вас є специфічні потреби в доступі, будь ласка, дайте нам знати при реєстрації, і ми зробимо все можливе, щоб допомогти.