Creative AI Meetup: September

Ця подія запропонує доповіді від митців та дослідників, які представлятимуть технології штучного інтелекту та їх творчі застосування. Організатором є куратор Луба Еліот. Розклад події: 18:00 Вхід відкрито 18:30 Вступне слово організатора заходу Луби Еліот 18:35 Сандер Ділеман, науковий співробітник Google DeepMind: Мультимодальні генеративні моделі 19:00 Джафар Саббах, викладач технологій та управління інноваціями, Сіті Сент Джордж: Людсько-GenAI танго у генеруванні творчих ідей 19:25 Юнчі Мелісса Лі, обчислювальний артист, магістр на навчанні: Натюрморт після машинного зору 19:50 Закінчення доповідей, мережеве спілкування з напоями та їжею 20:30 Закриття події Цю подію організовано в співпраці з Інститутом креативності та ШІ (ICAI), простір Сіті Сент Джордж для проведення досліджень та вивчення наслідків ШІ для творчості та творчої роботи скрізь. ICAI використовує трансдисциплінарний підхід до вивчення трансформаційних наслідків ШІ для роботи; Роль генеративного штучного інтелекту (GenAI) у творчому мисленні та практиці; Юридичні наслідки ШІ у праві інтелектуальної власності; та ШІ та Глобальний Південь. — Детальніше про доповіді та спікерів: Сандер Ділеман, науковий співробітник Google DeepMind: Мультимодальні генеративні моделі Сучасні генеративні моделі створюють комбінацію звуку, статичних зображень, відео та мови, іноді все й одразу. Вони також навчені розуміти вхідні дані з усіх цих модальностей, щоб процес генерації міг бути гнучко налаштований. Різні модальності суттєво відрізняються за їх статистичною поведінкою та рівнем семантичної абстракції, що ставить кілька викликів, на які ми звернемо увагу. Сандер Ділеман є науковим співробітником Google DeepMind у команді Generative Media. Його поточні наукові інтереси включають навчання репрезентацій та генеративне моделювання аудіо, зображень і відео. Він працював над розробкою AlphaGo, WaveNet, Nano Banana, Gemini Omni та багатьма іншими. Джафар Саббах, викладач технологій та управління інноваціями, Сіті Сент Джордж: Людсько-GenAI танго у генеруванні творчих ідей Дослідження вивчає, як дизайн співпраці між людиною та GenAI формує творчі ідеї. Ми порівнюємо ідеацію виключно людьми з неструктурованим використанням GenAI, звичним посівом GenAI та перетворюючим творчим насінням у контрольованому експерименті з 400 учасниками. Результати показують, що підсилення залежить від того, як структурована співпраця: перетворювальне посів змінює новизну та корисність, тоді як люди продовжують робити внесок через уточнення, контекстуальне судження та увагу до реальності. Джафар Саббах є викладачем технологій та інновацій у Бізнес-школі Бейса в Лондоні, зосереджуючись на співпраці людини й ШІ, агентів ШІ та майбутньому роботи. З докторським ступенем, MBA, LLB та фундаментальними дослідженнями в галузі комп'ютерних наук і психології, я приношу мультимодальний погляд, що з'єднує дослідження та практику. Останні публікації включають дві статті HBR про маркетинг для агентів ШІ та взаємодію агентів один з одним. Юнчі Мелісса Лі, обчислювальний артист, магістр на навчанні: Натюрморт після машинного зору У своїй доповіді Юнчі Мелісса Лі представить Master In Training, установку натюрморта з чотирма екранами, яка постійно самоперекладається через машинний зір, текст, генерацію зображень та онлайн-пошук зображень. Починаючи з поставленої сцени, робота досліджує, що відбувається, коли пам’ять стає пошуком, і коли “майстерність” мистецтва зміщується з ренесансної студії до мови тренувальних датасетів. Крім того, вона обговорить поточні розроблені роботи. Юнчі Мелісса Лі - народжений в Ченду, базований у Лондоні обчислювальний артист, який працює в межах інтерактивної установки, експериментів в інтернеті та занурювальних 3D середовищ. Її практика досліджує, як зображення, код та взаємодія аудиторії формують пам’ять, ідентичність та місце. Вона часто працює з архівами, 3D-скануваннями, особистими історіями та машинним зором, переводячи невловимі досвіди в фізичні та цифрові простори. Її роботи були показані в The Photographers’ Gallery, Hypha Studios та Copeland Gallery.