Вступ до ШІ та машинного навчання на Google Cloud

• Досліджує основи хмари (обчислення, зберігання, мережі), аналітичні конвеєри даних та створення базових моделей за допомогою BigQuery ML (що дозволяє користувачам SQL навчати моделі безпосередньо всередині сховищ даних)./ • Варіанти розробки ШІ: порівнює готові API з попередньою підготовкою, низькокодовий/безкодовий AutoML та кастомізовані платформи навчання. • Робочий процес розробки ШІ та MLOps: навчає життєвому циклу організації, навчання та надійного розгортання моделей за допомогою Vertex AI. • Генеративний ШІ: знайомить з фундаментальними моделями, мультимодальними можливостями Gemini, інженерією підказок та створенням інтелектуальних агентів ШІ за допомогою Vertex AI.