Как использовать ИИ для помощи в анализе данных

Этот практический семинар исследует, как ИИ может помочь вам стать более эффективным, уверенным и продуктивным аналитиком данных, одновременно увеличивая вашу способность улучшать статистическую грамотность. Через небольшие групповые мероприятия и практические упражнения вы изучите инструменты ИИ для распространённых аналитических задач, включая планирование анализов, очистку данных, написание и отладку кода, создание визуализаций и интерпретацию результатов. Работая совместно, вы будете практиковаться в составлении полезных запросов, оценке ответов, сгенерированных ИИ, и использовании ИИ в качестве指南 для углубления вашего понимания статистических методов и аналитических решений. Особое внимание будет уделено тому, когда и как не следует использовать ИИ, включая распознавание вводящих в заблуждение результатов, защиту конфиденциальных данных и избегание упрощений, которые подрывают обучение или здоровый анализ. К концу семинара вы получите практические стратегии интеграции ИИ в ваш рабочий процесс, сохраняя критическое суждение, прозрачность и воспроизводимость. Рекомендуется базовое понимание статистики; предшествующий опыт работы с инструментами ИИ не требуется.