Workshop Praktyczny z Generatywnej Sztucznej Inteligencji

W trakcie warsztatów uczestnicy spędzą czas na każdym temacie, aktywnie tworząc narzędzia, eksperymentując z przepływem pracy i stosując generatywną sztuczną inteligencję w swojej pracy. Opuścisz warsztaty z konkretnymi zasobami, które możesz nadal wykorzystywać, a nie tylko z pomysłami. Warsztat prowadzą profesorowie Uniwersytetu Drake, Chris Porter i Chris Snider. To będą warsztaty stacjonarne. Co zbudujesz podczas warsztatów Osobisty plan wykorzystania generatywnej AI w swojej pracy Zidentyfikuj miejsca, gdzie AI może zaoszczędzić czas, poprawić jakość lub odblokować nowe możliwości w Twojej codziennej pracy. Zdecyduj, co wymaga przeglądu przez człowieka, a jakie dane powinny pozostać poza zasięgiem AI, a następnie zaplanuj następne kroki. Powtarzalne przepływy pracy Zapisz najlepsze instrukcje jako przypomnienia, projekty lub umiejętności, dostosowane do Twojej roli i obowiązków, aby nie zaczynać od zera za każdym razem, gdy otwierasz narzędzie AI. Agent AI, który wykonuje prawdziwe zadanie Ustaw agenta do realizacji wieloetapowego zadania, takiego jak badania, pisanie lub analiza, i zaplanuj jego samodzielne uruchomienie, z wyraźnymi ograniczeniami co do dostępu. Zweryfikowany raport badawczy przy użyciu zaawansowanych narzędzi badawczych i Gemini Notebook Naucz się generować, organizować i syntetyzować wysokiej jakości badania za pomocą przepływów pracy wspomaganych AI, a następnie sprawdź cytaty, aby móc zaufać temu, co prezentujesz. Prosta aplikacja zbudowana w Claude, Gemini lub ChatGPT Zbuduj funkcjonalną aplikację zasilaną przez AI, która dobrze wykonuje jedno zadanie i wspiera rzeczywisty przypadek użycia związany z Twoją pracą. Zasoby robocze Użyj AI do przygotowania dopracowanych prezentacji i arkuszy roboczych, które możesz wykorzystać w spotkaniach, raportach i codziennej pracy, a następnie przeglądaj wyniki przed ich udostępnieniem. Te warsztaty są idealne dla profesjonalistów, którzy chcą praktycznego doświadczenia, jasnych ram i natychmiast przydatnych rezultatów. Nie jest wymagane zaawansowane tło techniczne. Ciekawość i gotowość do eksperymentowania to jedyne wymogi wstępne. Uczestnicy opuszczą warsztat z działającymi narzędziami, zwiększoną pewnością siebie i wyraźnym zrozumieniem, jak generatywna AI może pasować do ich pracy już teraz. Lokalizacja: Meredith Hall na kampusie Uniwersytetu Drake