
Sampura Research - Talk+Social
Опис
Sampura Research: Научно-исследовательская работа с людьми и искусственным интеллектом для выстраивания согласованности. Sampura Research - это некоммерческая организация, расположенная в Лондоне, fundada alumni Google DeepMind, занимающаяся созданием комплементарности между людьми и ИИ для достижения согласованности. Поскольку ИИ-системы становятся более мощными, судьи, которые мы используем для их обучения, оценки и мониторинга, всё чаще оказываются недостаточными. Большинство специалистов в этой области реагируют на это, заменяя людей судьями на основе больших языковых моделей; мы считаем, что у людей и ИИ есть комплементарные сильные стороны, и что человеческий контроль является независимым уровнем защиты, которого не могут предоставить судьи, работающие только на ИИ. На этом мероприятии мы поделимся тем, как мы строим лучших судей: рейтинг из более чем 50 наборов данных, связанных с согласованностью, и методы, которые направляют, разлагают и помогают взаимодействовать между людьми и ИИ для достижения лучшего результата. Поддерживаемые грантом в размере 11 миллионов долларов от Coefficient Giving, мы - небольшая команда, работающая на месте, и ищем основополагающий технический персонал, чтобы решать вопросы согласованности, а не просто останавливать ИИ. Приходите и поздоровайтесь! Расписание (сос-hosted by Carnegie AI Safety Initiative) 13:00 - Доклад (30 мин) 13:30 - Вопросы и ответы (20 мин) 13:50 - Неформальное общение (10++ мин) Место: комната GHC 6115, Gates Center for Computer Science, Carnegie Mellon University Или присоединяйтесь виртуально: ссылка для встречи Хотите встретиться отдельно? Пожалуйста, добавьте свою информацию в эту таблицу Google или напишите по адресу [email protected]! Подать заявку: Заявка на должность основного члена технического персонала Присоединиться к нашему списку рассылки: Список рассылки Вебсайт: sampura.org
Місце проведення
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.










