Безкоштовний онлайн-bootcamp з MLOps 2026 | Онлайн

Створіть практичні основи MLOps на цьому безкоштовному, живому онлайн-bootcamp, що проходитиме з 31 серпня по 4 вересня 2026 року для міжнародних учасників, які відповідають критеріям. Програма bootcamp від Coding Macaw під керівництвом інструкторів досліджує, як моделі машинного навчання переходять від експериментування до надійних виробничих систем. Замість того щоб зосереджуватися лише на навчанні моделей, сесії охоплюють практики розгортання, автоматизації, моніторингу та масштабування сучасної AI-інфраструктури. ## Що ви дізнаєтеся Сторінка події описує п'ятиденний bootcamp і перераховує десять модулів навчання, що охоплюють повний життєвий цикл MLOps: - Основи MLOps та системи AI виробництва - Життєвий цикл машинного навчання та Python для MLOps - Git, GitHub та управління версіями даних (DVC) - Docker для додатків машинного навчання - Створення REST API моделей з FastAPI - CI/CD пайплайни з використанням GitHub Actions - Розгортання моделей на базі Kubernetes - Відстеження експериментів MLflow та реєстри моделей - Моніторинг моделей, виявлення дрейфу та сповіщення - Проект з MLOps від початку до кінця та дорожня карта кар'єри Основи AWS та Azure, Flask, розгортання в хмарі і виробничі життєві цикли також згадуються серед технологій, що охоплюються. ## Формат і результати Це 100% живий онлайн, під керівництвом викладача курс, що включає практичні лабораторії, демонстрації розгортання та реальний міні-проект. Організатор також рекламує сертифікат про завершення, допомогу в працевлаштуванні та підтримку кар'єри, а також орієнтовану на кар'єру підтримку, що включає: - Розробка резюме та оптимізація профілю LinkedIn - Підготовка до пробного інтерв'ю - Дорожня карта для MLOps, інфраструктури AI та ролей в інженерії машинного навчання Перераховані дві сесії EST: ранкова сесія з 10:30 до 12:30 та вечірня сесія з 8:30 до 10:30. Учасники повинні підтвердити свій розклад при реєстрації. ## Хто має відвідати? Bootcamp позиціонується як стартова точка для студентів, нових випускників і тих, хто змінює кар'єру, а також для інженерів машинного навчання, науковців даних, розробників Python, програмних інженерів, інженерів DevOps, інженерів хмарних технологій та інших IT-фахівців. Він спеціально призначений для учасників, які в даний час проживають у Сполучених Штатах, Великобританії, Австралії або Швейцарії.… Зареєструватися на цю подію