Створення контекстно обізнаних AI-агентів з даними в реальному часі

Дізнайтеся, як створювати готові до виробництва, контекстно обізнані AI-агенти з потоковими даними в реальному часі на цьому онлайн вебінарі ODSC AI Skills Accelerator 9 вересня. Ведеться ODSC AI Barcelona, ця сесія під керівництвом експертів досліджує архітектурний рівень, якого часто бракує AI-додаткам: безперервне постачання свіжого, відфільтрованого контексту. Замість того щоб покладатися на крихкі конвеєри або застарілі знімки, ви побачите, як оперативні дані можуть бути перетворені на своєчасний контекст, який допомагає агентам приймати надійні рішення на основі поточного стану бізнесу. ## Що охоплює сесія Експерти з IBM, Confluent та Google Cloud пояснять, як їхні технології працюють разом для підтримки реальних AI-систем. Сесія досліджуватиме, як платформа потокової передачі даних Confluent перетворює оперативні дані на автоматизовані рішення, в той час як Google Cloud додає розслідування та пояснення в реальному часі. Також буде показано, як керовані дані можуть бути синхронізовані з BigQuery для створення історичного запису для подальшого аналізу. Доповідачі: - Каран Сачдева , Глобальний керівник, стратегічне партнерство IBM–Google, IBM - Шон Фальконер , Керівник AI, Confluent - Сохраб Рахімі , Директор та керівник AI/ML, Google Cloud ## Демонстрація виявлення аномалій у реальному часі Центральна функція - це жива демонстрація архітектури, що базується на потоковій передачі, створеної навколо телеметрії перегонів. Дані проходитимуть через Real-Time Context Engine від Confluent, де Конфліктний агент виявляє аномалії та рекомендує час для піт-стопу в реальному часі. Ви також побачите агента Gemini у Google Antigravity, підключеного через MCP, який розслідує ці рішення та пояснює причини, що стоять за ними. Цей практичний сценарій демонструє, як виявлення, рекомендація, розслідування, пояснення та історичний аналіз можуть сформувати один зв'язаний робочий процес AI. ## Хто повинен відвідати? Вебінар орієнтований на AI-інженерів, професіоналів з даних, розробників, архітекторів та технічних прийняточів рішень, які бажають вивести агентний AI за межі концептуальних доказів. Він буде особливо актуальним, якщо ви працюєте з потоковими даними, виявленням аномалій, хмарними AI-системами або архітектурами агентів у виробництві. Технічний акцент робить певну знайомість з AI та платформами даних корисною, в той час як формат, що ведеться експертами, також забезпечує чіткий архітектурний огляд для людей, які оцінюють ці підходи.… Зареєструйтеся на цю подію