![[Atlanta] Agentic AI Builder Lab with Google Cloud](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/allai/banners/ai_data/21.jpg)
[Atlanta] Agentic AI Builder Lab with Google Cloud
Опис
Будівництво автономних систем наступного покоління з Google - Атланта Приєднуйтесь до Google та AICamp для інтенсивної, 90-хвилинної практичної лабораторії, де теорія безпосередньо перетворюється на функціональне програмне забезпечення. Більшість навчальних посібників з ШІ зупиняються на простих одноразових запитах, але масштабовані системи вимагають автономних агентів, які можуть міркувати над живими даними, управляти постійним контекстом та виконувати складні багатоетапні завдання. У цьому практичному майстер-класі ви вийдете за межі розмовних інтерфейсів, щоб архітектурно, конфігурувати та розгортати автономні агентичні системи наступного покоління, використовуючи Google Cloud. Принесіть свій ноутбук! Це активна інженерна сесія з нульовою локальною настройкою. Ви залишитеся з повнофункціональною системою, що працює у вашій хмарній середовищі. Що ми зробимо: Автономна оркестрація завдань: Налаштуйте багатоетапні робочі процеси агентів, які планують, міркують і діють через складні потоки завдань.Інтеграція стану та інструментів: Підключіть архітектури агентів до хмарних інструментів, середовищ виконання та живих наборів даних.Дизайн стійких систем: Реалізуйте надійні шаблони, підготовлені для управління складними вхідними даними у реальному часі, тривалими процесами та відновленням після помилок. Порядок денний: 5:306:00: Реєстрація, їжа та мережеві зустрічі 6:006:30: Технічна доповідь та запитання-відповіді 6:308:00: Практичні код-лаби/створіть свій власний додаток 8:008:30: Демонстрація, відкрите обговорення та міксери Практичний майстер-клас: Будівництво стійких асинхронних агентівПерехід від розмовних чат-ботів вимагає систем, які роблять більше, ніж просто прогнозують наступний токен. Автономні архітектури реального світу повинні планувати багатоетапні операції, взаємодіяти з зовнішніми інструментами, підтримувати стан у асинхронних операціях та чисто відновлюватись після збоїв у виконанні. У цьому інтенсивному 90-хвилинному, особистому майстер-класі, що проводиться Google та AICamp, ви перейдете безпосередньо до активного інженерного процесу. Працюючи повністю всередині Google Cloud Shell, ви створите та розгортете автономну агентичну систему наступного покоління з нуля — з'єднуючи динамічні виклики інструментів, управління станом і стійку багатоетапну оркестрацію в єдину, працездатну архітектуру. Без слайдів, без абстрактної теорії, і ніякої локальної настройки не потрібна. Принесіть свій ноутбук, будуйте поряд з інженерами Google та залиштеся з повнофункціональною автономною системою, що працює в хмарі. Хто має відвідати?Цей практичний майстер-клас призначений для розробників програмного забезпечення, науковців з даних та практиків ШІ, які мають певний досвід створення додатків або роботи з моделями та прагнуть їх виробничого впровадження. Щоб отримати максимальну віддачу від лабораторій, ви повинні мати базові знання мов програмування, таких як Python, і бути комфортними у використанні командного інтерфейсу. Хоча експертиза не є обов'язковою, базове розуміння концепцій хмарних обчислень, веб API та технологій контейнеризації, таких як Docker, буде дуже корисним. Передумова: Ноутбук з повним зарядом Базові навички програмування Знання Python та ШІ/МЛ будуть корисні. Місце проведення:Improving, 11675 Rainwater Dr #100, Alpharetta, GA 30009 Локальна та глобальна AI спільнота в DiscordПриєднуйтесь до нас на Discord для місцевої та глобальної AI технічної спільноти: Чат подій: спілкуйтесь та з'єднуйтесь з авторами та місцевими та глобальними учасниками; Навчання ШІ: події, навчальні матеріали, навчальні групи; Стартапи: інновації, співпраця проектів, засновники/ко-засновники; Робота та кар'єра: вакансії, публікація резюме, рекрутери
Місце проведення
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.










