Протокол обучения: ICML Социальное

Поскольку обучение передовому ИИ сосредотачивается в небольшом количестве все более вертикально интегрированных лабораторий и гипермасштабных компаний, исследовательское сообщество сталкивается со структурным вопросом: является ли обучение крупномасштабных моделей обязательно централизации, или централизация — это артефакт текущих инженерных и экономических решений? Недавние работы по распределенному обучению, низкобилдному взаимодействию, федеративному и рой-обучению предполагают последнее — что значительная декомпозиция становится технически осуществимой на уровне передового опыта, а не только на уровне игрушек.Это социальное мероприятие собирает исследователей и практиков, работающих на пересечении децентрализованного обучения, федеративного обучения, распределенных систем и управления ИИ, чтобы обсудить: (1) текущую техническую передовую децентрализованного обучения моделей, (2) открытые научные проблемы, которые сдерживают дальнейший прогресс — эффективность коммуникации, проверяемые вычисления, атрибуция и устойчивость к атакам — и (3) что коллективная или распределенная собственность на передовые модели может означать на практике и почему это важно как противовес концентрации вычислительных ресурсов, капитала и принятия решений в ИИ.Социальное мероприятие "Протокол обучения" организовано в сотрудничестве с профессором Намуном Ли и POSTECH. Присоединяйтесь к нам! (Требуется бейдж конференции ICML, так как это официальное социальное мероприятие ICML, проводимое без конференции)