Entertech Study Club #26

"После создания, как видео с AI становится отраслью?" AI-видео теперь перешло от вопроса «можно ли его создать?» к тому, как создавать его быстрее и надежнее, производить его многократно и достигать аудитории. Мы перешли от эпохи создания видео с единственным промптом и генеративной моделью к оркестрации производства, которая соединяет различные AI-инструменты и агенты, AI-продакшн-студиям, которые постоянно производят контент, поддерживая согласованность персонажей и мировоззрений, и OTT-платформам, которые соединяют стремительно увеличивающийся контент с зрителями. В этом Entertech Study Club мы исследуем, как генеративный AI меняет структуру производства и дистрибуции видео-контента с участниками из трех разных точек в индустрии AI-видео. Это возможность как для производителей AI-видео, так и для контент-студий, медиа и развлекательных компаний и представителей платформ рассмотреть, где будущее видеоиндустрии найдет свою конкурентоспособность. Обзор события Программа 1) За пределами промта, оркестрация AI-производства видео Рю Ги-дёк, Гендиректор | Airomix Пейзаж производства AI-видео формируется с множеством генеративных моделей и инструментов для изображений, видео, голосов и редактирования. Сегодня конкурентоспособность заключается не в освоении одной модели, а в соединении и автоматизации нескольких AI в единый производственный процесс. Сфокусировавшись на оркестрации AI-видео, мы рассмотрим, как продюсеры объединяют различные генеративные AI и агентов в реальный рабочий процесс производства контента и исследуем новую производственную среду эры AI. 2) Как AI-видео становится «студией»? Бан Сон-гуна, Гендиректор | Recon Labs Создание одного или двух впечатляющих AI-видео значительно отличается от постоянного производства контента с сохранением одинаковых персонажей и мировоззрений. Основываясь на опыте Recon Labs в разработке технологий производства контента на основе AI, мы обсудим, как производство AI-видео эволюционирует в единую «студийную систему», управляя согласованностью персонажей и пространств, управлением производством на уровне сцены и кадра, а также контролем качества. 3) В эпоху, переполненную контентом, что должно измениться в OTT? Джон Тэк-со, CPO | Wavve Если генеративный AI значительно снижает затраты и время на производство контента, объем видео-контента, с которым мы столкнемся в будущем, может быть значительно больше, чем сегодня. Какова будет конкурентоспособность платформ тогда? С точки зрения OTT мы обсудим изменения в пользовательском опыте для поиска, выбора и потребления контента, а также новые задачи, с которыми платформы контента должны справляться в эпоху AI. Изменения в AI-видео касаются не только изменения одного инструмента производства. Инструменты становятся производственными системами, производственные системы эволюционируют в студии, а произведенный контент переопределяет роль платформ. В этом Entertech Study Club мы рассмотрим, как AI-видео выходит за рамки «увлекательной демонстрации», чтобы утвердиться как отрасль, прослеживая поток от производственных технологий к студиям и OTT. После выступлений спикеров состоится сетевое мероприятие, где участники смогут поделиться и пообщаться на послепраздничной вечеринке Entertech Study Club. Мы призываем многих участвовать, кто заинтересован в следующем этапе видеоиндустрии, которую формирует AI.