Лондонская Школа Программирования #3

​О Лондонской Школе Программирования Лондонская Школа Программирования объединяет разработчиков, архитекторов и команды со всего Лондона, которые глубоко заботятся о мастерстве создания отличного программного обеспечения. Никакой ерунды, никаких продаж — только люди, которые относятся к работе серьезно, делясь тем, что они узнали тяжелым путем. Повестка дня: Аннотация: Знакомство с APPA. Монитор ссылок времени выполнения, который рассматривает ненадежные данные как раздвоение пути — APPA разделяет траекторию на одноразовый подконтекст в песочнице, сохраняет там проблему и отправляет только чистый, проверенный по схеме производный результат обратно к родителю. 🎤 Докладчик: Иннокентий Константинов, Основатель и Инженер @ Archestra.ai Перед работой в Archestra он провел четыре с половиной года в Grafana Labs — через приобретение Amixr, стартапа по экстренному оповещению, который стал Grafana OnCall. Там он поднялся до статуса старшего инженера, осуществляя основные изменения в Mimir и на стеке оповещения OnCall. В последнее время он стал соавтором APPA, что является его текущим фокусом. Аннотация: Обзор того, как Omnea использовала Lambda MicroVM для решения проблемы ограничений ресурсов локальной машины в мире с множеством агентов и рабочими деревьями, сохраняя при этом опыт разработки на локальной машине. 🎤 Докладчик: Ант Макин, Старший Инженер Платформы @ Omnea Энтони в настоящее время является старшим инженером в команде платформы в Omnea. Помогает строить AI-ориентированную операционную систему для управления закупками и поставщиками. Энтони работает над техническими основами, которые позволяют командам продуктов Omnea создавать и поставлять надежное программное обеспечение в большом масштабе. Это включает инфраструктуру, развертывание и возможности разработческой платформы. До Omnea он занимал руководящие инженерные должности в Spotlight, Orbital Witness и Hook. Аннотация: Разместите генеративного агента в открытом интернете, и он в конечном итоге попытается приготовить пасту с бензином. Уроки с передовой Tesco Meal Planner — пайплайны оценки, защитные меры и завоеванные трудом контроли, которые не позволили боту рекомендовать это. 🎤 Докладчик: Карим Хуссейн, ИИ-инженер @ Testo и соучредитель и технический директор @ Carbon Glance Карим работает над техническими основами, которые позволяют командам продуктов Tesco безопасно поставлять генеративные функции в большом масштабе. Это включает платформу вывода, инфраструктуру оценки и защитные меры вокруг того, что Meal Planner может рекомендовать. Он также является соучредителем и техническим директором в Carbon Glance, разрабатывающем программное обеспечение для упрощения соблюдения CBAM для компаний,Navigating the EU's carbon border adjustment mechanism.