Вне чат-бота: Рамки для нахождения того, где ИИ приносит выгоду

Спросите у большинства бизнес-лидеров, где ИИ работает внутри их организации, и они укажут на чат-бота. Walmart, Amazon и Albertsons доказали, что эта модель работает — но чат с клиентами также стал самой насыщенной и коммерциализированной категорией в ИИ, и большинство компаний прибегают к этому не потому, что это вариант с наибольшей отдачей, а потому что это самый очевидный выбор. Эта сессия утверждает обратное тому, что финансируется в первую очередь: случаи использования ИИ, которые приносят наибольшую финансовую и операционную отдачу, обычно те, которые нужно искать глубже. Используя собственную реализацию программного обеспечения на базе ИИ компании Elastic Path в качестве рабочего примера, генеральный директор компании Брайан Хаус объясняет, как выбрать приложение ИИ с наибольшим эффектом для вашего бизнеса — и представляет рамки, которые участники могут использовать сразу для оценки своих случаев использования и составления приоритетного списка для дальнейших инвестиций. Эта сессия предназначена для людей, принимающих решения об инвестициях в ИИ — руководителей цифровой стратегии, владельцев продуктов и операторов — которые хотят получить повторяемый метод отделения яркого от ценного. Принесите два или три случая использования ИИ, которые вы рассматриваете; вы уйдете с оценкой и знанием того, какой случай разработать в первую очередь.