Введение в ИИ и машинное обучение на Google Cloud

• Исследует основные понятия облаков (вычисления, хранение, сети), аналитические конвейеры данных и создание базовых моделей с помощью BigQuery ML (что позволяет пользователям SQL обучать модели прямо внутри хранилищ данных). • Опции разработки ИИ: Сравнивает готовые предобученные API, решения с минимальным кодом/без кода AutoML и кастомные обучающие фреймворки. • Рабочий процесс разработки ИИ и MLOps: Обучает жизненному циклу организации, обучения и надежного развертывания моделей с использованием Vertex AI. • Генеративный ИИ: Вводит в основы моделей, многофункциональные возможности Gemini, инженерии запросов и создание интеллектуальных агентов ИИ с помощью Vertex AI.