Технологии интеллектуального управления и адаптивного обучения с использованием ИИ

Этот курс направлен на то, чтобы помочь учащимся понять, как ИИ применяется для управления роботами и адаптивного обучения. Начиная с сравнения традиционного управления и управления на основе ИИ, далее вводится концепция обучения с подкреплением, MDP, политика, вознаграждение, функция стоимости, алгоритмы глубокого обучения с подкреплением, адаптивный PID, настройка на основе данных и среды обучающего симулятора, что позволяет учащимся разрабатывать стратегии интеллектуального управления с возможностями обучения и корректировки.