Цифровая трансформация Часть II - Мастерская по применению машинного обучения на Python

Этот курс постепенно знакомит студентов с областью машинного обучения. В нем используются модули Python, такие как Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas и Scikit-learn, чтобы следовать общему рабочему процессу анализа данных (пять этапов: понимание данных, подготовка, моделирование, оценка и интерпретация) через практические примеры, связанные с анализом текстовых и изображенческих данных. Курс охватывает различные виды машинного обучения, включая такие техники, как анализ частых паттернов, кластеризация, регрессия и классификация, при этом перекрестно используя различные модели для достижения целей предсказательного моделирования в машинном обучении.