Seu Chatbot Não É um Agente. Aqui Está a Diferença Que Importa.

Aprenda como agentes de IA em produção diferem de chatbots comuns nesta sessão de arquitetura online ao vivo em 22 de agosto de 2026 às 19:00. Hospedada pelo Instituto Global de Inteligência Artificial – Melbourne, esta sessão prática de 60 minutos examina o que transforma uma interface conversacional scriptada em um agente que pode planejar, usar ferramentas, reter contexto e completar trabalhos em múltiplas etapas de forma confiável. A sessão é conduzida por Sandeep Bhalekar, fundador do Instituto Global de Inteligência Artificial e coautor de O Blueprint para Adoção de IA e Transformação Social (Routledge, 2026). Em vez de depender de palavras da moda ou teoria pesada em slides, ele irá explicar como a arquitetura real de um agente funciona, onde seus componentes principais se encaixam e por que sistemas agentes podem falhar uma vez implantados. ## O que você aprenderá - Agente vs chatbot: a diferença arquitetônica entre um ciclo de resposta scriptado e um sistema construído em torno de planejamento, memória e uso autônomo de ferramentas. - A pilha de agentes moderna: onde LangGraph, CrewAI e AutoGen podem cada um ganhar um lugar em um sistema funcional. - Agente RAG: como os agentes fundamentam decisões e ações em dados reais em vez de alucinar seu próximo passo. - AgentOps e confiabilidade: abordagens para rastrear e avaliar o comportamento do agente para que falhas não passem despercebidas na produção. - Sistemas multiagentes: como agentes especializados podem colaborar em uma tarefa em vez de forçar um único agente a lidar com todas as responsabilidades. - Guardiãs práticas: pontos de verificação com humanos no loop que preservam a supervisão sem remover a autonomia útil. ## Quem deve participar? Esta sessão é projetada para desenvolvedores, profissionais de dados e aprendizado de máquina, praticantes de produto e fundadores técnicos que já avançaram além das definições introdutórias de agentes de IA. Será mais útil se você quiser entender como um agente é realmente montado, como seus componentes interagem e onde surgem problemas de confiabilidade. ## Formato… Registre-se para este evento