O Laboratório de IA Responsável: O que podemos aprender com 5 falhas reais de IA no setor de impacto? (oficina prática)

Os princípios de IA responsável são relativamente fáceis de escrever. O verdadeiro teste acontece quando a IA encontra uma organização: dados imperfeitos, equipes sobrecarregadas, responsabilidade pouco clara, pressão para agir rapidamente e consequências que ninguém antecipou até que algo dê errado. O que os maiores fracassos da IA nos últimos anos têm em comum? Alguém, em algum lugar, não viu isso chegando. O Laboratório de IA Responsável é uma experiência de aprendizado imersiva para agentes de mudança social e climática que desejam ir além dos princípios e examinar o que a IA responsável realmente requer na prática. Em vez de começar com riscos hipotéticos, o Laboratório começará com falhas que já aconteceram. Os participantes irão desvendar casos reais onde sistemas de IA produziram resultados prejudiciais, tendenciosos, inseguros, ou simplesmente não intencionais e trabalharão para trás. O que deu errado? Quem poderia ter notado? Em que ponto alguém poderia ter intervenido? O problema estava na tecnologia em si, ou na equipe, governança, incentivos, suposições e processos ao seu redor? A pergunta mais difícil é o que essas falhas revelam sobre nossas próprias organizações. À medida que organizações sem fins lucrativos, fundações, empresas sociais, organizações climáticas e instituições de desenvolvimento começam a experimentar e implementar a IA, a responsabilidade não pode recair apenas sobre uma equipe técnica ou um documento de política de IA. As organizações precisam de maneiras de decidir onde a IA deve ser utilizada, identificar riscos antes da implementação, estabelecer responsabilidade significativa, envolver as pessoas certas nas decisões e reconhecer quando uma ferramenta aparentemente eficiente pode criar consequências para as comunidades que atendem. Este Laboratório cria um espaço para testar essas questões antes que a crise aconteça. O que esperar Parte estudo de caso, parte oficina prática, e parte conversa franca entre pares. Ao longo de aproximadamente duas horas, os participantes trabalharão em falhas reais de IA, identificarão onde as salvaguardas falharam e traduzirão essas lições para seu próprio contexto organizacional. Não haverá uma maratona de slides. Espere pequenas equipes de resolução de problemas, exercícios práticos, aprendizado entre pares e discussões honestas sobre onde a IA responsável se torna difícil uma vez que os princípios colidem com orçamentos, prazos, política organizacional e implementação no mundo real. Os participantes também terão tempo para comparar abordagens com colegas que atuam em impacto social, resposta humanitária, desenvolvimento e clima, tornando o Laboratório tanto sobre aprender uns com os outros quanto aprender com os casos em si. Para quem é isto Esta sessão é para agentes de mudança social e climática que já estão usando IA ou esperam ser responsáveis por como suas organizações a utilizam, incluindo líderes de organizações sem fins lucrativos e filantrópicas, praticantes humanitários e de desenvolvimento, equipes de programa e operações, líderes de tecnologia, e outros responsáveis por transformar os princípios de IA responsável em prática organizacional real. O que você irá obter com isso Hospedado por