Modelos Fundamentais Eficientes para IA Incorporada em Tempo Real — Oficina CoRL 2026
Descrição
Modelos Fundamentais Eficientes para IA Incorporada em Tempo Real - A Oficina CoRL 2026 se concentra em tornar os modelos fundamentais de robôs rápidos, baratos e seguros o suficiente para serem implantados. Esta oficina é sobre preencher a lacuna entre a generalidade dos modelos incorporados e seus requisitos de latência, memória e potência para implantação real em hardware. Voltada para compressão, quantização, destilação e mais, inclui palestras e sessões de perfilagem ao vivo. O objetivo é explorar compressão de arquitetura, co-design de edge-cloud e segurança sob latência.
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Conheça os palestrantes
Jiajun Wu
Tema:Stanford University - World models for embodied AI: efficient learned models for online planning.
Yecheng “Jason” Ma
Tema:Dyna Robotics - Embodied foundation models on a commercial duty cycle, from DYNA-1 to the DYNA-2 world-action model.
Dhruv Shah
Tema:Princeton University and Google DeepMind - Post-training as the stage where most deployable-efficiency decisions are made.
Ouais Alsharif
Tema:Google DeepMind - Engineering robot foundation models for production deployment.
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