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Oficina DS em Praga | (Não) Toque Novamente

Oficina DS em Praga | (Não) Toque Novamente

09 jul 202618:00 - 22:00 Europe/PragueHlavní Město Praha, Czech Republic14 ParticipantesOpen

Descrição

(Não) Toque Novamente: Motores de Recomendação de Dados a Previsão Uma noite, um conjunto de dados, uma ideia: se o algoritmo sabe o que você ouviu, ele consegue adivinhar o que você quer ouvir em seguida? Toque Novamente é uma oficina prática onde construímos um motor de recomendação musical do zero. Começaremos com dados brutos de faixas do Spotify, limpando e modelando-os juntos, e então conectaremos um modelo que realmente faz previsões. Você seguirá junto, construirá, e sairá com algo que funciona. Você ficará com o código o tempo todo, trabalhando com dados reais em um problema que vale a pena resolver. Espere construir. O que iremos construir ♫ Preparação de dados: Separar o conjunto de dados do Spotify, entender o que há nele e moldá-lo em uma forma que um modelo possa usar. 🤖 Motor de recomendação: Treinar um modelo com padrões de escuta e transformá-lo em algo que sugira o que tocar a seguir. 📊 Resultados que você pode ver: Explorando o conjunto de dados visualmente com gráficos para entender o que você está trabalhando. E então ver a saída real do modelo como uma lista classificada de recomendações de faixas que você pode ler e raciocinar. Como a noite acontece Traga um laptop. Trabalharemos no Google Colab, então não há necessidade de configuração antecipada. Venha para aprender, venha para construir, venha ver sua playlist sob uma luz completamente diferente. Ao participar deste evento, você concede aos organizadores do evento plenos direitos sobre o uso de imagens resultantes da fotografia/filmagem em vídeo, e quaisquer reproduções ou adaptações das imagens para arrecadação de fundos, publicidade ou outros fins. Isso pode incluir (mas não se limita a): o direito de usá-las em publicidade impressa e online, mídias sociais e comunicados de imprensa. Se você não deseja ser fotografado, por favor, informe um organizador do evento durante o check-in.

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