Fechando o Ciclo de Aprendizado Contínuo: Das Trilhas dos Agentes ao Treinamento dos Agentes

Link do Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Palestra #0: Introduções e Atualizações do Encontro por Chris Fregly e Antje Barth Palestra #1: Fechando o Ciclo de Aprendizado Contínuo: Das Trilhas dos Agentes ao Treinamento dos Agentes por Rustem Feyzkhanov, Gerente de Engenharia @ Snorkel.ai As trilhas de produção mostram onde os agentes falham, mas como transformamos essas falhas em aprendizado? Esta palestra explora um ciclo prático desde as trilhas até simulações reproduzíveis, recompensas verificáveis e melhoria do modelo por meio de ajuste fino ou aprendizado por reforço. Também analisaremos quando é melhor mudar os prompts, ferramentas ou o arnês do agente em vez de atualizar os pesos do modelo. Link do Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Links Relacionados Repositório do Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Livro da O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Curso Gratuito de IA Generativa na DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm