Construa Seu Sistema Pessoal de Engenharia de IA

Agora, a maioria dos desenvolvedores tem acesso a poderosos agentes de codificação. O maior desafio é construir um sistema ao redor deles que realmente se adapte à maneira como você trabalha. As habilidades se espalham entre as ferramentas. O contexto cresce até se tornar caro e barulhento. Preferências úteis desaparecem entre as sessões. O trabalho ainda precisa ser acionado manualmente. E quando você troca de modelos ou atinge limites de uso, fluxos de trabalho vinculados a um único suporte de codificação podem rapidamente falhar. Nesta sessão prática, você verá uma configuração real de engenharia de IA construída para resolver esses problemas. Você aprenderá a criar um cofre de habilidades e conhecimentos baseado em Markdown sincronizado que viaja entre as ferramentas, escrever habilidades que mudam significativamente o comportamento do agente, capturar feedback recorrente para que seu sistema melhore com o tempo e orquestrar Claude Code e Codex para diferentes tipos de trabalho de engenharia. Você também verá como tarefas programadas e uma configuração sempre ativa podem mover partes do seu fluxo de trabalho além do acionamento manual de cada tarefa. O objetivo não é copiar exatamente o fluxo de trabalho de uma pessoa. É fornecer a você uma arquitetura funcional, padrões práticos e um ponto de partida de código aberto que você pode adaptar para construir seu próprio sistema de engenharia de IA. O Que Você Vai Aprender Ao final desta sessão, você será capaz de: • Construir um cofre de habilidades portátil usando Markdown simples para que suas instruções e fluxos de trabalho não fiquem presos a uma única ferramenta de codificação de IA. • Escrever habilidades que mudam o comportamento do agente, em vez de simplesmente armazenar prompts ou documentação. • Criar um ciclo de feedback para seus agentes de codificação que identifica preferências recorrentes e as transforma em habilidades reutilizáveis. • Manter o contexto sob controle, decidindo o que deve persistir, o que deve ser recuperado e o que deve ficar fora do contexto ativo. • Orquestrar múltiplos agentes de codificação usando Claude Code para planejamento de longa duração e Codex para tarefas focadas e delimitadas. • Escolher o esforço de raciocínio com base na tarefa, usando níveis de pensamento mais altos para arquitetura e níveis mais baixos quando o caminho de execução já estiver claro. • Projetar o trabalho em torno de limites de tokens e uso, para que atingir um limite em uma ferramenta não pare seu fluxo de trabalho de engenharia. • Configurar tarefas programadas e sempre ativas para trabalhos que não devem depender de você acioná-las manualmente. • Adaptar a configuração completa ao seu próprio fluxo de trabalho usando o modelo de cofre de código aberto compartilhado durante a sessão. Para Quem É Esta Sessão? Esta sessão é projetada para: • Engenheiros de software que já usam assistentes de codificação de IA • Engenheiros e desenvolvedores de IA que constroem com agentes de codificação • Desenvolvedores que usam Claude Code, Codex ou ferramentas de codificação similares • Engenheiros que experimentam com habilidades, contexto persistente ou instruções reutilizáveis de agentes • Desenvolvedores que frequentemente alternam entre modelos ou ferramentas de codificação de IA • Líderes técnicos em busca de fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA repetíveis • Qualquer pessoa que tenha ido além da solicitação básica e queira uma maneira mais sistemática de trabalhar com agentes de codificação.