Laboratorium Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji: Czego możemy się nauczyć z 5 rzeczywistych niepowodzeń AI w sektorze wpływu? (praktyczne warsztaty)

Zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji są stosunkowo łatwe do napisania. Prawdziwy test pojawia się, gdy AI spotyka się z organizacją: niedoskonałe dane, rozciągnięte zespoły, niejasna odpowiedzialność, presja na szybkie działanie i konsekwencje, których nikt nie przewidział, dopóki coś poszło nie tak. Co mają wspólnego największe niepowodzenia AI w ostatnich latach? Ktoś, gdzieś, nie przewidział tego. Laboratorium Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji to immersyjne doświadczenie edukacyjne dla osób zmieniających świat społeczny i klimatyczny, które chcą wyjść poza zasady i zbadać, co w praktyce wymaga odpowiedzialna sztuczna inteligencja. Zamiast rozpoczynać od hipotetycznych ryzyk, Laboratorium zacznie od niepowodzeń, które już się zdarzyły. Uczestnicy będą analizować rzeczywiste przypadki, w których systemy AI przyniosły szkodliwe, stronnicze, niebezpieczne lub po prostu niezamierzone rezultaty i będą pracować wstecz. Co poszło nie tak? Kto mógł to zauważyć? W którym momencie ktoś mógł interweniować? Czy problem leżał w samej technologii, czy w zespole, zarządzaniu, zachętach, założeniach i procesach ją otaczających? Trudniejsze pytanie brzmi, co te niepowodzenia ujawniają o naszych własnych organizacjach. W miarę jak organizacje non-profit, fundacje, przedsiębiorstwa społeczne, organizacje klimatyczne i instytucje rozwojowe zaczynają eksperymentować z AI i wdrażać ją, odpowiedzialność nie może spoczywać wyłącznie na zespole technicznym lub dokumencie polityki AI. Organizacje potrzebują sposobów na określenie, gdzie AI powinna być używana, identyfikację ryzyk przed wdrożeniem, ustalenie sensownej odpowiedzialności, zaangażowanie odpowiednich osób w podejmowanie decyzji i uznanie, kiedy pozornie efektywne narzędzie może stworzyć konsekwencje dla społeczności, którym służą. To Laboratorium tworzy przestrzeń do przetestowania tych pytań, zanim wydarzy się kryzys. Na co można liczyć Po części studium przypadku, po części praktyczne warsztaty i po części szczera rozmowa w gronie rówieśników. W ciągu około dwóch godzin uczestnicy przeanalizują rzeczywiste niepowodzenia AI, zidentyfikują miejsca, w których zabezpieczenia zawiodły, i przetłumaczą te lekcje na swój własny kontekst organizacyjny. Nie będzie maratonu slajdów. Oczekuj małych grup rozwiązywania problemów, praktycznych ćwiczeń, uczenia się od rówieśników i szczerej dyskusji na temat tego, gdzie odpowiedzialna AI staje się trudna, gdy zasady zderzają się z budżetami, terminami, polityką organizacyjną i wdrażaniem w rzeczywistym świecie. Uczestnicy będą mieli również czas na porównanie podejść z rówieśnikami pracującymi w zakresie wpływu społecznego, odpowiedzi humanitarnej, rozwoju i klimatu, co sprawia, że Laboratorium jest tak samo o uczeniu się od siebie nawzajem, jak o uczeniu się z analizowanych przypadków. Dla kogo to jest Ta sesja jest dla osób zajmujących się zmianami społecznymi i klimatycznymi, które już korzystają z AI lub spodziewają się ponosić odpowiedzialność za to, jak ich organizacje z niej korzystają, w tym liderów organizacji non-profit i filantropijnych, praktyków humanitarnych i rozwojowych, zespołów programowych i operacyjnych, liderów technologicznych oraz innych odpowiedzialnych za przekształcanie zasad odpowiedzialnej AI w rzeczywistą praktykę organizacyjną. Co zyskasz z tego Organizowane przez