Perceptron

Bezpłatne, stacjonarne warsztaty w naszym kampusie przy Old Street. Pracuj nad częścią naszego programu ML z naszymi założycielami. Nie wymagana aplikacja. Ogólny zarys Te warsztaty to przedsmak naszej praktyki w dziedzinie uczenia maszynowego dla doświadczonych inżynierów oprogramowania i okazja, aby sprawdzić, czy podoba Ci się ten styl nauki. Zapewnia praktyczne wprowadzenie do sieci neuronowych, zaczynając od perceptronu: jednego z najwcześniejszych modeli do nauki i nadal najczystszego sposobu na zrozumienie, jak maszyny uczą się z przykładów. Zbudujemy mały perceptron, który nauczy się oddzielać oznaczone punkty na dwuwymiarowej siatce, a następnie użyjemy go do rozwinięcia idei, które nadal leżą u podstaw nowoczesnej sztucznej inteligencji: wejścia, wagi, bias, funkcje aktywacji, prognozy, błąd, aktualizacje parametrów, epoki i limity modelu. Tło W 1958 roku Frank Rosenblatt opisał perceptron jako system, który może uczyć się z doświadczenia. Zamiast otrzymać regułę bezpośrednio, widziałby przykłady, dokonywałby prognoz, otrzymywałby informacje zwrotne i zmieniałby swoje wewnętrzne siły połączeń. Taki wzór jest nadal rozpoznawalny w dzisiejszych sieciach neuronowych. Model otrzymuje wejścia, łączy je z nauczonymi parametrami, produkuje wyjście, porównuje to wyjście z oczekiwaną odpowiedzią i aktualizuje się, aby lepiej działać następnym razem. Perceptron jest celowo prosty. Może nauczyć się granicy w postaci prostej linii, ale nie może rozwiązywać problemów, które wymagają krzywych, warstwowych lub bardziej abstrakcyjnych reprezentacji. Ta ograniczenie czyni go tak użytecznym punktem wyjścia. Gdy możesz zobaczyć, co pojedynczy perceptron może i czego nie może zrobić, późniejsze osiągnięcia w sieciach neuronowych stają się bardziej sensowne: ukryte warstwy, propagacja wsteczna, uczenie głębokie, sieci splotowe, a w końcu przekształtniki. Podczas tych warsztatów skupimy się na perceptronie jako na praktycznym budowie. Na koniec krok w tył i śledzić, co każde późniejsze przełamanie dodało, abyś wyszedł z mapą od pierwszych jednostek neuronowych do architektur leżących u podstaw nowoczesnych modeli językowych. Co będziemy omawiać Czego przynieść Proszę pamiętać: to wydarzenie wymaga wcześniejszego doświadczenia w rozwoju oprogramowania. Hot-desking Możesz korzystać z hot desku od 10:00 w dniu wydarzenia. Informacje dotyczące dostępu: Proszę zadzwonić do dzwonka Founders and Coders. Przestrzeń jest dostępna dla wózków inwalidzkich i ma windę. Nasze toalety są w pełni dostępne. Jeśli masz jakieś szczególne potrzeby dotyczące dostępu, prosimy o informowanie nas, kiedy zapisujesz się, a my postaramy się pomóc.