Samoczynnie korygujące ML + Wyszukiwanie multimodalne z Elastic

Description

Dołącz do grupy użytkowników Elastic w Waszyngtonie, D.C. w środę, 16 września, na ekscytujące spotkanie. Prezentację poprowadzą Kritika Berry i Josh Phifer, a po niej odbędzie się networking, poczęstunek i pizza z społecznością technologiczną DC i Elastic. Data i godzina: Środa, 16 września, od 17:30 do 19:30 EDT Miejsce: Biuro Elastic Arlington - 4100 Fairfax Drive, Ste 500, Arlington, VA 22203 Parking: Agenda: Abstrakty wystąpień: Dashboards to Decisions: A Self-Correcting ML Loop with Elastic Observability - Kritika Berry (Inżynier oprogramowania) Większość pipeline'ów ML napotyka spadek dokładności lub wzrost latencji w miarę treningu, co pozostaje niezauważone, aż ktoś downstream zgłosi problem. W tym wystąpieniu pokażę, jak połączyłem Elastic Observability z moim workflow ML, aby pipeline obserwował sam siebie: logi, metryki i ślady zasilają system, by wychwycić dryf i błędy, a następnie automatycznie wyzwolić działania korygujące. Sesja dostarczy praktyczny wzorzec na przekształcenie danych obserwowalności w coś, co rzeczywiście naprawia twoje modele. Budowanie Wyszukiwania Multimodalnego z Elastic i Jina Josh Phifer, Główny Architekt Rozwiązań w Elastic Przejdziemy przez dwa demo wykorzystujące Elastic i Jinę do zasilania wyszukiwania multimodalnego. Pierwsze to doświadczenie wyszukiwania dzieł sztuki, gdzie użytkownicy mogą wyszukiwać przy użyciu tekstu, obrazów lub ich kombinacji. Stamtąd agent może pomóc zawęzić wyniki, porównać elementy i odkrywać podobieństwa w stylu, temacie, kolorze i innych szczegółach wizualnych. Drugie demo stosuje te same koncepcje do wideo. Filmy są podzielone na wyszukiwalne segmenty, co umożliwia znajdowanie konkretnych scen, obiektów, akcji lub tematów za pomocą prostego pytania. Agent może przeszukiwać klipy, śledzić pokrewne wyniki i przenosić użytkowników bezpośrednio do ważnych momentów. Na koniec przyjrzymy się, jak zbudowano obie aplikacje, co działało dobrze oraz niektórym szczegółom wdrożenia i kompromisom za każdą z metod.