Uczenie Protokolarne: ICML Społeczne

W miarę jak trening AI na wschodzącej granicy koncentruje się w coraz mniejszej liczbie coraz bardziej zintegrowanych pionowo laboratoriów i hyperscalerów, społeczność badawcza staje przed strukturalnym pytaniem: czy trening modeli na dużą skalę musi być koniecznie scentralizowany, czy centralizacja jest artefaktem obecnych wyborów inżynieryjnych i ekonomicznych? Ostatnie prace nad szkoleniem rozproszonym, komunikacją o niskiej przepustowości, uczeniem federacyjnym i zbiorowym sugerują to drugie — że znacząca decentralizacja staje się technicznie wykonalna na wschodzącej granicy, a nie tylko na poziomie zabawkowym.To spotkanie społeczne gromadzi badaczy i praktyków pracujących na styku zdecentralizowanego treningu, uczenia federacyjnego, systemów rozproszonych i zarządzania AI, aby omówić: (1) aktualną granicę techniczną zdecentralizowanego treningu modeli, (2) otwarte problemy badawcze, które blokują dalszy postęp — efektywność komunikacji, weryfikowalna obliczalność, atrybucja i odporność na ataki — oraz (3) co kolektywna lub rozproszona własność modeli na wschodzącej granicy mogłaby oznaczać w praktyce i dlaczego ma to znaczenie jako przeciwwaga dla koncentracji obliczeń, kapitału i podejmowania decyzji w AI.Spotkanie społeczne Uczenia Protokolarnego jest zorganizowane we współpracy z profesorem Namhoonem Lee i POSTECH. Dołącz do nas! (Wymagana jest odznaka konferencyjna ICML, ponieważ jest to oficjalne społeczne wydarzenie ICML organizowane bez konferencji)